bonjour,

j'ai créé un code qui me permet d'approximer un filtre gaussien grâce à l'application de multiple filtre moyen.

Voici l'article d'où j'ai tiré cette méthode : http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/resea...nSmoothing.pdf


Les résultats sont très convaincants mais j'ai de grosses fuites de mémoire (notamment pour des sigmas élevés, l'algorithme bug à cause de cela).

voici mon code :

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
 
 
//Algorithme
void algo_approx(IplImage* im,IplImage* blur_image,double sigma1)
{
 
 
	IplImage* buffer=cvCreateImage(cvSize(im->width,im->height), IPL_DEPTH_32F,1);
	cvCopy(im,buffer);
 
 
	int N_iteration =6;
 
	int m_itération_inf;
 
	float W=sqrt(sigma1*sigma1*12/N_iteration+1);
 
	int wl = floor(W);
 
	if(!(wl%2))wl-=1;
 
	int wu = wl+2;
 
	m_itération_inf=(12*sigma1*sigma1-N_iteration*wl*wl-4*wl*N_iteration-3*N_iteration)/(-4*wl-4);
 
 
	int i;
	for(i=0;i<m_itération_inf;i++)
	{
 
		 filtre_moyenne(buffer,blur_image,wu);
 
		 cvCopy(blur_image,buffer);
 
	}
 
	int end= N_iteration-m_itération_inf;
 
	for(i=0;i<end;i++)
	{
 
		filtre_moyenne(buffer,blur_image,wu);
 
		cvCopy(blur_image,buffer);
 
	}
 
	cvReleaseImage(&buffer);
 
}
 
//utilisation de la méthode par image intégrale
void filtre_moyenne(IplImage* im,IplImage *buffer,int W)//W impaire !!
{
 
	int border = (W-1)/2.0;
	IplImage* im_border;
 
 
	im_border = cvCreateImage(cvSize(im->width+(W-1),im->height+(W-1)), IPL_DEPTH_32F, 1);
 
	cvCopyMakeBorder(im,im_border, cvPoint(border,border), IPL_BORDER_REPLICATE);
 
	IplImage* integral=cvCreateImage(cvGetSize(im_border), IPL_DEPTH_32F, 1);
 
 
 
	Integral(im_border,integral);
 
	cvZero(buffer);
 
float * F_ptr_A;
float * F_ptr_B;
float * F_ptr_C;
float * F_ptr_D;
float * F_ptrL;
float A,B,C,D;
float S=0.0f;
 
 
for (int y = 0; y < buffer->height; y++) //mettre les pointeurs dans la boucle
		{	
			F_ptr_A	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*y));
 
			F_ptr_B	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*(y+W-1)));	
 
			F_ptr_C	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*y)); 
			F_ptr_C+=W-1;
			F_ptr_D	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*(y+W-1)));
			F_ptr_D+=W-1;
			F_ptrL= (float *) (buffer->imageData+ buffer->widthStep*y);
 
			for (int x = 0; x < buffer->width; x++)
			{
 
 
				A= (*F_ptr_A);
				B= (*F_ptr_B);
				C= (*F_ptr_C);
				D= (*F_ptr_D);
 
 
				S=A+D-B-C;
 
				F_ptr_A++;
				F_ptr_B++;
				F_ptr_C++;
				F_ptr_D++;
 
				*F_ptrL =S/(W*W);
				 F_ptrL++;
 
 
			}
		}
 
	cvReleaseImage(&integral);
	cvReleaseImage(&im_border);
 
}
 
//calcul de l'image intégrale
void Integral(IplImage *img,IplImage *integral)
{
  //  image : single channel 32f
 
 
  // set up variables for data access
  int height = img->height;
  int width = img->width;
  int step = img->widthStep/sizeof(float);
  float *data   = (float *) img->imageData;  
  float *i_data = (float *) integral->imageData;  
 
  // first row only
  float rs = 0.0f;
  for(int j=0; j<width; j++) 
  {
    rs += data[j]; 
    i_data[j] = rs;
  }
 
  // remaining cells are sum above and to the left
  for(int i=1; i<height; ++i) //utilisation de pointeurs
  {
    rs = 0.0f;
    for(int j=0; j<width; ++j) 
    {
      rs += data[i*step+j]; 
      i_data[i*step+j] = rs + i_data[(i-1)*step+j];
    }
  }
}

Si quelqu'un a des idées...