fuite de mémoire IplImage

**Arthur_** · 10/12/2014, 13h20

bonjour,

j'ai créé un code qui me permet d'approximer un filtre gaussien grâce à l'application de multiple filtre moyen.

Voici l'article d'où j'ai tiré cette méthode : http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/resea...nSmoothing.pdf

Les résultats sont très convaincants mais j'ai de grosses fuites de mémoire (notamment pour des sigmas élevés, l'algorithme bug à cause de cela).

voici mon code :

Code :

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//Algorithme
void algo_approx(IplImage* im,IplImage* blur_image,double sigma1)
{
 
 
	IplImage* buffer=cvCreateImage(cvSize(im->width,im->height), IPL_DEPTH_32F,1);
	cvCopy(im,buffer);
 
 
	int N_iteration =6;
 
	int m_itération_inf;
 
	float W=sqrt(sigma1*sigma1*12/N_iteration+1);
 
	int wl = floor(W);
 
	if(!(wl%2))wl-=1;
 
	int wu = wl+2;
 
	m_itération_inf=(12*sigma1*sigma1-N_iteration*wl*wl-4*wl*N_iteration-3*N_iteration)/(-4*wl-4);
 
 
	int i;
	for(i=0;i<m_itération_inf;i++)
	{
 
		 filtre_moyenne(buffer,blur_image,wu);
 
		 cvCopy(blur_image,buffer);
 
	}
 
	int end= N_iteration-m_itération_inf;
 
	for(i=0;i<end;i++)
	{
 
		filtre_moyenne(buffer,blur_image,wu);
 
		cvCopy(blur_image,buffer);
 
	}
 
	cvReleaseImage(&buffer);
 
}
 
//utilisation de la méthode par image intégrale
void filtre_moyenne(IplImage* im,IplImage *buffer,int W)//W impaire !!
{
 
	int border = (W-1)/2.0;
	IplImage* im_border;
 
 
	im_border = cvCreateImage(cvSize(im->width+(W-1),im->height+(W-1)), IPL_DEPTH_32F, 1);
 
	cvCopyMakeBorder(im,im_border, cvPoint(border,border), IPL_BORDER_REPLICATE);
 
	IplImage* integral=cvCreateImage(cvGetSize(im_border), IPL_DEPTH_32F, 1);
 
 
 
	Integral(im_border,integral);
 
	cvZero(buffer);
 
float * F_ptr_A;
float * F_ptr_B;
float * F_ptr_C;
float * F_ptr_D;
float * F_ptrL;
float A,B,C,D;
float S=0.0f;
 
 
for (int y = 0; y < buffer->height; y++) //mettre les pointeurs dans la boucle
		{	
			F_ptr_A	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*y));
 
			F_ptr_B	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*(y+W-1)));	
 
			F_ptr_C	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*y)); 
			F_ptr_C+=W-1;
			F_ptr_D	= (float *)	(integral->imageData + (integral->widthStep*(y+W-1)));
			F_ptr_D+=W-1;
			F_ptrL= (float *) (buffer->imageData+ buffer->widthStep*y);
 
			for (int x = 0; x < buffer->width; x++)
			{
 
 
				A= (*F_ptr_A);
				B= (*F_ptr_B);
				C= (*F_ptr_C);
				D= (*F_ptr_D);
 
 
				S=A+D-B-C;
 
				F_ptr_A++;
				F_ptr_B++;
				F_ptr_C++;
				F_ptr_D++;
 
				*F_ptrL =S/(W*W);
				 F_ptrL++;
 
 
			}
		}
 
	cvReleaseImage(&integral);
	cvReleaseImage(&im_border);
 
}
 
//calcul de l'image intégrale
void Integral(IplImage *img,IplImage *integral)
{
  //  image : single channel 32f
 
 
  // set up variables for data access
  int height = img->height;
  int width = img->width;
  int step = img->widthStep/sizeof(float);
  float *data   = (float *) img->imageData;  
  float *i_data = (float *) integral->imageData;  
 
  // first row only
  float rs = 0.0f;
  for(int j=0; j<width; j++) 
  {
    rs += data[j]; 
    i_data[j] = rs;
  }
 
  // remaining cells are sum above and to the left
  for(int i=1; i<height; ++i) //utilisation de pointeurs
  {
    rs = 0.0f;
    for(int j=0; j<width; ++j) 
    {
      rs += data[i*step+j]; 
      i_data[i*step+j] = rs + i_data[(i-1)*step+j];
    }
  }
}