Bonjour à tous!
Je suis nouvelle sur le forum alors excusez si je ne connais pas encore les éventuels codes de communication pour les habitués.
Voici ma question: mes données proviennent d'un plan expérimental en cross-over 2x2, 8 sujets sont inclus dans l'étude, des mesures répétées sont effectuées au sein de chacune des 2 périodes (12 par sujet et par période, intervalle de temps irrégulier entre les mesures); les variables réponses sont principalement binaires ou ordinales.
Je suis actuellement en train d'écrire le programme sas et je suis intéressée par le test de la répétition des mesures effectuées par sujet pour chaque période mais je n'arrive pas à écrire le programme pour tester l'effet du facteur 'temps'. De plus, l'obtention des effets "carry-over", période & traitement simultanément dans le modèle n'est pas disponible. La seule solution que j'ai trouvé est de tester les effets séquence, période & traitement simultanément.
Le nombre de clusters correspond à 8 (1 pour chaque sujet) mais je ne sais pas si c'est correct étant donné qu'il y a des mesures répétées: sans mesures répétées, à un cluster correspond 1 sujet avec 2 valeurs une pour chaque période... qu'en est il avec des mesures répétées? Comment écrire l'étape data?
Ci-dessous une partie de mon jeu de données et du code sas:
S'il vous plait si vous avez une idée ou des références à me communiquer pour finaliser correctement mon programme, ce serait génial.
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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207 data sedation; input subject $ sequence $ period $ drug $ carry $ time $ RR sed_score; cards; 1 BA 1 B N 1 2 0 1 BA 0 A B 1 10 0 1 BA 1 B N 2 10 0 1 BA 0 A B 2 6 0 1 BA 1 B N 3 8 2 1 BA 0 A B 3 8 2 1 BA 1 B N 4 4 2 1 BA 0 A B 4 8 2 1 BA 1 B N 5 8 2 1 BA 0 A B 5 2 2 1 BA 1 B N 6 6 2 1 BA 0 A B 6 6 2 1 BA 1 B N 7 6 2 1 BA 0 A B 7 6 2 1 BA 1 B N 8 6 2 1 BA 0 A B 8 6 2 1 BA 1 B N 9 4 2 1 BA 0 A B 9 6 2 1 BA 1 B N 10 5 1 1 BA 0 A B 10 8 1 1 BA 1 B N 11 6 1 1 BA 0 A B 11 6 1 1 BA 1 B N 12 6 1 1 BA 0 A B 12 6 0 2 AB 1 A N 1 8 0 2 AB 0 B A 1 6 0 2 AB 1 A N 2 8 0 2 AB 0 B A 2 6 0 2 AB 1 A N 3 4 2 2 AB 0 B A 3 6 2 2 AB 1 A N 4 6 2 2 AB 0 B A 4 6 2 2 AB 1 A N 5 6 2 2 AB 0 B A 5 6 2 2 AB 1 A N 6 6 2 2 AB 0 B A 6 4 2 2 AB 1 A N 7 6 2 2 AB 0 B A 7 6 2 2 AB 1 A N 8 8 2 2 AB 0 B A 8 6 2 2 AB 1 A N 9 6 2 2 AB 0 B A 9 6 1 2 AB 1 A N 10 6 1 2 AB 0 B A 10 6 1 2 AB 1 A N 11 4 1 2 AB 0 B A 11 4 1 2 AB 1 A N 12 4 1 2 AB 0 B A 12 4 1 3 BA 1 B N 1 4 0 3 BA 0 A B 1 8 0 3 BA 1 B N 2 4 0 3 BA 0 A B 2 6 0 3 BA 1 B N 3 6 2 3 BA 0 A B 3 . 2 3 BA 1 B N 4 6 2 3 BA 0 A B 4 4 2 3 BA 1 B N 5 6 2 3 BA 0 A B 5 4 2 3 BA 1 B N 6 4 2 3 BA 0 A B 6 6 2 3 BA 1 B N 7 4 2 3 BA 0 A B 7 4 2 3 BA 1 B N 8 6 2 3 BA 0 A B 8 6 2 3 BA 1 B N 9 4 2 3 BA 0 A B 9 4 2 3 BA 1 B N 10 4 1 3 BA 0 A B 10 4 1 3 BA 1 B N 11 6 1 3 BA 0 A B 11 4 1 3 BA 1 B N 12 6 0 3 BA 0 A B 12 4 0 4 AB 1 A N 1 . 0 4 AB 0 B A 1 10 0 4 AB 1 A N 2 14 0 4 AB 0 B A 2 6 0 4 AB 1 A N 3 14 2 4 AB 0 B A 3 6 2 4 AB 1 A N 4 14 2 4 AB 0 B A 4 2 2 4 AB 1 A N 5 14 2 4 AB 0 B A 5 2 2 4 AB 1 A N 6 8 2 4 AB 0 B A 6 6 2 4 AB 1 A N 7 6 2 4 AB 0 B A 7 6 2 4 AB 1 A N 8 6 2 4 AB 0 B A 8 6 2 4 AB 1 A N 9 6 1 4 AB 0 B A 9 6 1 4 AB 1 A N 10 4 1 4 AB 0 B A 10 4 1 4 AB 1 A N 11 6 1 4 AB 0 B A 11 4 1 4 AB 1 A N 12 4 0 4 AB 0 B A 12 4 0 5 BA 1 B N 1 8 0 5 BA 0 A B 1 6 0 5 BA 1 B N 2 4 0 5 BA 0 A B 2 8 0 5 BA 1 B N 3 4 2 5 BA 0 A B 3 6 2 5 BA 1 B N 4 4 2 5 BA 0 A B 4 4 2 5 BA 1 B N 5 4 2 5 BA 0 A B 5 4 2 5 BA 1 B N 6 4 2 5 BA 0 A B 6 4 2 5 BA 1 B N 7 6 2 5 BA 0 A B 7 6 2 5 BA 1 B N 8 8 2 5 BA 0 A B 8 6 2 5 BA 1 B N 9 8 1 5 BA 0 A B 9 4 1 5 BA 1 B N 10 4 1 5 BA 0 A B 10 6 1 5 BA 1 B N 11 6 1 5 BA 0 A B 11 4 1 5 BA 1 B N 12 6 0 5 BA 0 A B 12 4 0 6 AB 1 A N 1 8 0 6 AB 0 B A 1 8 0 6 AB 1 A N 2 6 0 6 AB 0 B A 2 8 0 6 AB 1 A N 3 4 2 6 AB 0 B A 3 4 2 6 AB 1 A N 4 6 2 6 AB 0 B A 4 4 2 6 AB 1 A N 5 6 2 6 AB 0 B A 5 4 2 6 AB 1 A N 6 4 2 6 AB 0 B A 6 6 2 6 AB 1 A N 7 4 2 6 AB 0 B A 7 6 2 6 AB 1 A N 8 4 2 6 AB 0 B A 8 6 2 6 AB 1 A N 9 6 1 6 AB 0 B A 9 6 1 6 AB 1 A N 10 6 1 6 AB 0 B A 10 6 0 6 AB 1 A N 11 4 1 6 AB 0 B A 11 6 0 6 AB 1 A N 12 4 0 6 AB 0 B A 12 6 0 7 AB 1 A N 1 10 0 7 AB 0 B A 1 4 0 7 AB 1 A N 2 10 0 7 AB 0 B A 2 4 0 7 AB 1 A N 3 6 2 7 AB 0 B A 3 4 2 7 AB 1 A N 4 8 2 7 AB 0 B A 4 8 2 7 AB 1 A N 5 8 2 7 AB 0 B A 5 6 2 7 AB 1 A N 6 4 2 7 AB 0 B A 6 6 2 7 AB 1 A N 7 6 2 7 AB 0 B A 7 6 2 7 AB 1 A N 8 6 2 7 AB 0 B A 8 4 2 7 AB 1 A N 9 4 1 7 AB 0 B A 9 6 1 7 AB 1 A N 10 6 1 7 AB 0 B A 10 4 1 7 AB 1 A N 11 6 1 7 AB 0 B A 11 6 1 7 AB 1 A N 12 6 1 7 AB 0 B A 12 6 0 8 BA 1 B N 1 12 0 8 BA 0 A B 1 6 0 8 BA 1 B N 2 8 0 8 BA 0 A B 2 6 0 8 BA 1 B N 3 4 2 8 BA 0 A B 3 4 2 8 BA 1 B N 4 4 2 8 BA 0 A B 4 4 2 8 BA 1 B N 5 4 2 8 BA 0 A B 5 8 2 8 BA 1 B N 6 8 2 8 BA 0 A B 6 4 2 8 BA 1 B N 7 10 2 8 BA 0 A B 7 6 2 8 BA 1 B N 8 8 2 8 BA 0 A B 8 4 2 8 BA 1 B N 9 8 2 8 BA 0 A B 9 6 1 8 BA 1 B N 10 6 1 8 BA 0 A B 10 6 1 8 BA 1 B N 11 6 1 8 BA 0 A B 11 6 1 8 BA 1 B N 12 6 0 8 BA 0 A B 12 6 1 run; proc print data=sedation; run; proc genmod data=sedation; class subject sequence period drug carry time; model sed_score=period drug sequence / link=clogit dist=mult type3; repeated subject=subject / type=ind; run;
Je vous remercie d'avance,
Charlotte.
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