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Interpétation d'une sortie glm


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  1. #1
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    Par défaut Interpétation d'une sortie glm
    Bonjour ! Pour mon cours de statistiques, j'ai un exercice utilisant la fonction glm. Je dois interpréter les résultats. Malheureusement c'est la première fois que je dois le faire, je ne suis donc pas sûre de ce que je comprends... J'aurais donc besoin de votre lumière !

    Nous avons une plante wild type, et trois mutant: esb1, casp1/3 et sgn3. Nous les faisons pousser à différentes concentrations de sel: 0, 10, 50, 75, 100 mM et mesurons leur taux de germination.

    Voici le code :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    > summary(glm(df$germination~df$concentration*df$genotype))
     
    Call:
    glm(formula = df$germination ~ df$concentration * df$genotype)
     
    Deviance Residuals: 
         Min        1Q    Median        3Q       Max  
    -12.8165   -2.6938    0.1117    2.4301   12.4543  
     
    Coefficients:
                                        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
    (Intercept)                          6.03944    0.66959   9.020  < 2e-16 ***
    df$concentration                     0.02008    0.01109   1.811 0.071029 .  
    df$genotypeCASP1/3                   3.35945    0.94694   3.548 0.000441 ***
    df$genotypeESB1                      8.14791    0.94694   8.604 2.58e-16 ***
    df$genotypeSGN3                     11.10792    0.94694  11.730  < 2e-16 ***
    df$concentration:df$genotypeCASP1/3 -0.07030    0.01568  -4.482 1.00e-05 ***
    df$concentration:df$genotypeESB1    -0.04998    0.01568  -3.186 0.001569 ** 
    df$concentration:df$genotypeSGN3    -0.07783    0.01568  -4.962 1.09e-06 ***
    ---
    Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
     
    (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 15.89711)
     
        Null deviance: 10559.5  on 359  degrees of freedom
    Residual deviance:  5595.8  on 352  degrees of freedom
    AIC: 2027.4
     
    Number of Fisher Scoring iterations: 2
    (désolée pour le décalage des colonnes..)
    Selon moi, chaque mutant reagit significativement différemment du wild type (p-values significatives). Les différentes concentrations de sel affecteraient plus la croissance du mutant sgn3 et casp1/3 que du mutant esb1.

    ...et c'est tout ce que j'arrive à comprendre.. avez-vous d'autres interprétations ?

    Merci pour votre aide !
    Fichiers attachés Fichiers attachés

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