Discussion :

[sancho.poncho]

Bonjour,

Voila, j'ai fait un script pour déterminer l'ensemble des parties d'un ensemble E.

Je voudrais transformer ce script python en exécutable avec cx_Freeze sachant que je suis sous Python 3.2.1, mais malgré la lecture assidue de nombreux tutoriels sur le sujet je n'y arrive pas.

Lorsque je lance la commande sous "cmd" de Windoxs : "c:\Python32\python.exe .\setup.py build", j'obtiens systématiquement le message d'erreur "[Errno 2] No such file or directory".

Pourtant, j'ai bien vérifié que mes fichiers "setup.py" et "Partiesensemble" se trouvaient effectivement dans le sous répertoire c:\Python32.

L'un d'entre vous aurait-il une idée pour me sortir de cette impasse ?


Voici le script du fichier "setup.py"

Code :

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"""Fichier d'installation de notre script salut.py."""
 
from cx_Freeze import setup, Executable
 
# On appelle la fonction setup
setup(
    name = "salut",
    version = "0.1",
    description = "Ce programme vous dit bonjour", executables = [Executable("Partiesensemble.py")],)

Ici, le script de "Partiesensemble" :

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# Détermination de toutes les parties d'un ensemble
 
from tkinter import *        
 
 
 
# Renvoi la position du 1er g-uplet
# la position commence à 0 (et non à 1)
def Min_sous_ensemble(M, g) :
 
    for i in range(len(M)) :
        if len(M[i]) == g :
            return i
 
# Renvoi la position du dernier g-uplet
# la position commence à 0 (et non à 1)
def Max_sous_ensemble(M, g) :
 
    Indice = 0
 
    if Min_sous_ensemble(M, g) != None :
        for i in range(len(M)) :
            if len(M[i]) == g :
                Indice = i
        return Indice
 
 
# On supprime les solutions "non uniques"
def Nettoyage(N):
 
    Tablo = []
    TabloBis = []
##    indx = 0
 
    # On utilise un 'Tablo' intermédiaire
    for i in range(0, len(N)) :
        Tablo.append( N[i])
 
    # On range chaque n-uplet par ordre croissant
    # pour pouvoir les comparer 2 à 2
    for i in range(len(Tablo)) :
        try :
            Tablo[i].sort(key=float)
        except :
            Tablo[i].sort()
 
    # On repère les n-uplets "identiques" à d'autres n-uplets
    # en les mettant dans "Indice_suppression[]" ...
    Indice_suppression = []
    for i in range(len(Tablo)) :
        for j in range(i+1, len(Tablo)) :
            if Tablo[i] == Tablo[j] :
                Indice_suppression.append(j)
    try :
        Indice_suppression.sort(key=float)
    except :
        Indice_suppression.sort()
 
    # ... et on ne recopie que les solutions "uniques"
    TabloBis = []
    for i in range(len(Tablo)) :
        if not(i in Indice_suppression) :
            TabloBis.append(Tablo[i])
    Tablo = []
    Tablo = TabloBis
 
    # On repère les n-uplet contenant au moins 2 fois le même élément
    #en les mettant dans "Indice_suppression[]" ...
    Indice_suppression = []
    TabloBis = []
    k = -1
    for i in range(len(Tablo)) :
        for j in range(len(Tablo[i])) :
            if (Tablo[i].count(Tablo[i][j]) > 1) and (k != i) :
                Indice_suppression.append(i)
                k = i
    try :
        Indice_suppression.sort(key=float)
    except :
        Indice_suppression.sort()
 
    # ... et on ne recopie que les solutions "uniques"
    for i in range(len(Tablo)) :
        if not(i in Indice_suppression) :
            TabloBis.append(Tablo[i])
    Tablo = []
    Tablo = TabloBis
 
    return Tablo
 
 
def Partitionage (minG, maxG):
 
    global M, Max, Min
 
    N = []
    # On met dans "N[]" toutes les solutions
    for i in range(TailleG) :
        for j in range(minG,maxG) :
            tempo = M[i] + M[j]
            N.append(tempo)
 
    # puis on enlève toutes les solutions "incorrectes"
    TabloBis = []
    TabloBis = Nettoyage(N)
    M = M + TabloBis
 
 
def Somme(Ensemble) :
 
    somme = 0
    for i in range(len(Ensemble)) :
        somme = somme + float(Ensemble[i])
    return somme
 
#  ------------------------------------------------------------------------------
 
M = []    # les M[i] contiennent l'ensemble des solutions
N = []
 
Valeurs = input('Entrez les nombres (séparateur = "espace") : ').split()
TailleG = len(Valeurs)   # taille du groupement : 1 --> MaxG
 
# on stocke les valeurs d'origine dans "la liste de liste" M --------------------
for i in range(len(Valeurs)) :
    M.append([Valeurs[i]])
print(M)
 
# On cherche les solutions pour chaque taille de Groupement ---------------------
for G in range(2, TailleG+1) :
    minG = Min_sous_ensemble(M, G-1)    # indice du 1er sous-ensemble contenat G-1 éléments
    maxG = Max_sous_ensemble(M, G-1)+1   # indice du dernier sous-ensemble contenat G-1 éléments
    Partitionage(minG, maxG)
 
 
# On affiche l'ensemble des parties trouvées -------------------------------------
print('')
nb = '(2^' + str(TailleG) + ') :'
print('Il y a', str(len(M)+1), 'solutions', nb )
print('')
    # Affichage de l'ensemble vide
print('1) ['']  (ensemble vide)')
    # Affichage des résultats (non vide)
for i in range(len(M)) :
    nb = str(i+2) + ')'
    print(nb, M[i])

ainsi que le script pour déterminer les parties d'un ensemble (fixé) donnant les différentes sommes possibles, et que je souhaiterais également convertir en exécutable :

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# Détermination de toutes les parties d'un ensemble
 
from tkinter import *        
 
 
 
# Renvoi la position du 1er g-uplet
# la position commence à 0 (et non à 1)
def Min_sous_ensemble(M, g) :
 
    for i in range(len(M)) :
        if len(M[i]) == g :
            return i
 
# Renvoi la position du dernier g-uplet
# la position commence à 0 (et non à 1)
def Max_sous_ensemble(M, g) :
 
    Indice = 0
 
    if Min_sous_ensemble(M, g) != None :
        for i in range(len(M)) :
            if len(M[i]) == g :
                Indice = i
        return Indice
 
 
# On supprime les solutions "non uniques"
def Nettoyage(N):
 
    Tablo = []
    TabloBis = []
##    indx = 0
 
    # On utilise un 'Tablo' intermédiaire
    for i in range(0, len(N)) :
        Tablo.append( N[i])
 
    # On range chaque n-uplet par ordre croissant
    # pour pouvoir les comparer 2 à 2
    for i in range(len(Tablo)) :
        Tablo[i].sort(key=float)
 
    # On repère les n-uplets "identiques" à d'autres n-uplets
    # en les mettant dans "Indice_suppression[]" ...
    Indice_suppression = []
    for i in range(len(Tablo)) :
        for j in range(i+1, len(Tablo)) :
            if Tablo[i] == Tablo[j] :
                Indice_suppression.append(j)
    Indice_suppression.sort(key=float)
 
    # ... et on ne recopie que les solutions "uniques"
    TabloBis = []
    for i in range(len(Tablo)) :
        if not(i in Indice_suppression) :
            TabloBis.append(Tablo[i])
    Tablo = []
    Tablo = TabloBis
 
    # On repère les n-uplet contenant au moins 2 fois le même élément
    #en les mettant dans "Indice_suppression[]" ...
    Indice_suppression = []
    TabloBis = []
    k = -1
    for i in range(len(Tablo)) :
        for j in range(len(Tablo[i])) :
            if (Tablo[i].count(Tablo[i][j]) > 1) and (k != i) :
                Indice_suppression.append(i)
                k = i
    Indice_suppression.sort(key=float)
 
    # ... et on ne recopie que les solutions "uniques"
    for i in range(len(Tablo)) :
        if not(i in Indice_suppression) :
            TabloBis.append(Tablo[i])
    Tablo = []
    Tablo = TabloBis
 
    return Tablo
 
 
def Partitionage (minG, maxG):
 
    global M, Max, Min
 
    N = []
    # On met dans "N[]" toutes les solutions
    for i in range(TailleG) :
        for j in range(minG,maxG) :
            tempo = M[i] + M[j]
            N.append(tempo)
 
    # puis on enlève toutes les solutions "incorrectes"
    TabloBis = []
    TabloBis = Nettoyage(N)
    M = M + TabloBis
 
 
def Somme(Ensemble) :
 
    somme = 0
    for i in range(len(Ensemble)) :
        somme = somme + float(Ensemble[i])
    return somme
 
def Ensemble_des_Sommes(S) :
 
    # On repère les n-uplet contenant au moins 2 fois le même élément
    #en les mettant dans "Indice_suppression[]" ...
    Indice_suppression = []
    for i in range(len(S)) :
        for j in range(i+1, len(S)) :
            if (S[i] == S[j]) :
                Indice_suppression.append(j)
    Indice_suppression.sort(key=float)
 
    # ... et on ne recopie que les solutions "uniques"
    SBis = []
    for i in range(len(S)) :
        if not(i in Indice_suppression) :
            SBis.append(S[i])
 
    return(SBis)
 
 
 
 
 
#  ------------------------------------------------------------------------------
 
M = []    # les M[i] contiennent l'ensemble des solutions
N = []
 
Valeurs = input('Entrez les nombres (séparateur = "espace") : ').split()
##Valeurs = ['1', '2', '3', '4','5', '6', '7', '8', '9', '10']
TailleG = len(Valeurs)   # taille du groupement : 1 --> MaxG
 
# on stocke les valeurs d'origine dans "la liste de liste" M --------------------
for i in range(len(Valeurs)) :
    M.append([Valeurs[i]])
 
# On cherche les solutions pour chaque taille de Groupement ---------------------
for G in range(2, TailleG+1) :
    minG = Min_sous_ensemble(M, G-1)    # indice du 1er sous-ensemble contenat G-1 éléments
    maxG = Max_sous_ensemble(M, G-1)+1   # indice du dernier sous-ensemble contenat G-1 éléments
    Partitionage(minG, maxG)
 
 
#On affiche l'ensemble des parties trouvées -------------------------------------
S = []
print('')
 
# On récupère l'ensemble des sommes
for i in range(len(M)) :
    S.append(Somme(M[i]))
S = Ensemble_des_Sommes(S)
 
# et on affiche les résultats
for i in range(len(S)) :
    print('Somme =', S[i], ': ')
    for j in range(len(M)) :
        if Somme(M[j]) == S[i] :
            print('    ', M[j])
    print('')

En vous remerciant par avance.

[wiztricks]

Salut,

1. Lorsque vous exécutez un setup.py, le répertoire par défaut doit être celui qui contient "setup.py",
2. Le répertoire c:\Python32 est réservé à Python. Si vous le cannibalisez avec des fichiers perso. vous serez embêté...
3. cx_freeze est une amélioration de distutils.

Essayez d'appliquer 1 et 2.
Pour (3), à vous de voir... Si 1&2 vous suffisent pour avancer, vous pouvez poursuivre mais considérez que vous avez une dette côté savoir un peu comment fonctionne distutils. Car même pour écrire les docs on évite de répéter.
Vous avez un tuto. pour distutils sur le wiki Python et toute une partie de la documentation Python qui explique comment distribuer ses modules.

Bon courage,

- W

[sancho.poncho]

Bonjour wiztricks,

et merci pour votre réponse.

Mais si je ne dois pas mettre le fichier "setup.py" dans le répertoire Python32, dans quel répertoire par défaut dois-je le mettre ?

Concernant les tutos expliquant comment utiliser cx_Cfreeze pour rendre exécutable un script python, j'ai dû en voir une bonne vingtaine durant toute la journée d'hier avant de solliciter votre aide. Mais comme je ne comprends pas le quart des termes employés j'essaie de faire ce que je peux mais quelque chose d'important doit m'échapper.
En plus, ne comprenant rien à l'anglais, j'utilise la traduction apportée par google. Mais, malgré cela tous les sites disent sensiblement la même chose et bien qu'ayant essayé toutes réponses fournies je retombe toujours sur le même problème.

En tout cas, merci pour votre aide.

[wiztricks]

Mais si je ne dois pas mettre le fichier "setup.py" dans le répertoire Python32, dans quel répertoire par défaut dois-je le mettre ?

Pourquoi ne pas créer un répertoire dans votre répertoire de travail par défaut (home directory)?
Vous pouvez choisir un autre répertoire.
Dedans vous créez un répertoire pour votre application "my_app" et vous posez tous les fichiers dedans: setup.py, ...

- W

[sancho.poncho]

Ca y est, j'ai créé un répertoire "Mes applications" dans "Utilisateurs" et j'y ai mis mes scripts python.

Et, en faisant un vieux "dir" dans la console "cmd", je me suis aperçu qu'en fait mon fichier "setup.py" s'appelait "setup.py.py" (ce qui n'est pas visible quand on regarde le fichier sur Windows).

J'ai essayé et le message d'erreur a changé donc je pense que le problème récurent venait du nom (extension) du fichier setup.

Je vous remercie beaucoup pour votre aide et le temps que vous avez pris à m'aider et je vous souhaite une très bonne soirée wiztricks !