Discussion :

[remissssss]

Bonjour,

J'ai un jeu de données conséquent décrivant la croissance des arbres en fonction du temps selon plusieurs facteurs qualitatifs, disposé comme suit :

Espece ; NumeroArbre ; Date d'observation ; Orientation(Sud/Nord) ; Lieu ; Croissance (mesurée avec des modalités)

Je cherche à expliquer la variable Croissance en fonction des autres données, en prenant en compte le facteur temps (donné par la colonne Date d'observation).

Savez-vous comment aborder un tel jeu de données ? J'ai pensé aux modèles GAM et aux analyses factorielles AFCM mais plus je me renseigne sur le sujet plus je me perds !
Pouvez-vous me proposer qqch svp ?

Merci beaucoup

[Americano]

Bonjour,
Tu ne donnes pas beaucoup d'information pour que l'on puisse te guider. Il faudrait en dire plus sur ton dispositif experimental et ton hypothese d'étude. Sans cela, on peut tout faire avec ton jeu de données sans répondre à ta question. Pour expliquer la variable croissance, pourquoi ne pas juste faire une anlyse de variance? Je te sugereai une anlyse mixed. En plus tu as une variable explicative "date d'observation", de sorte que si tu as plusieurs observations dans le temps, tu pourrais considérer cette variable comme repeated, et tu peux tester la matrice de covariance autoregressive. Ne pas oublier de tester les conditions d'application d'une telle analyse et aussi il faudrait vérifier la possible collinéarité entre les différentes variables explicatives. Aussi, tu es en face d'un problème statistique, et ce forum est plus prour aider sur une procédure R que tu proposes. Voilà bonne analyse.

[remissssss]

Merci pour ton message.

Qqch me tracasse avec l'analyse de variance. Je ne cherche pas à savoir s'il y a une différence dans la distribution de ma variable d’intérêt (globalement identique selon les facteurs considérés, en termes de moyenne et variance), mais plutôt voir comment le temps agit sur cette variable (ie voir les décalages de croissance dus à mes facteurs).

En gros, il me semble que les anova sont plutôt "statiques", or je voudrais une analyse multivariée dynamique....

[Americano]

Bonjour,
En fait, ton doute vient de ta compréhension de l’anova. Une anova n’est pas forcément statique comme tu le penses. Tout dépend des variables que tu mets là-dedans. Dans ton cas, tu as la variable « date d’observation », qui est temporelle et si tu l’inclus dans ton modèle, tu pourras bien tester l’effet temps sur la croissance. Une anova peut convenir dans ton cas, si les conditions d’application d’une anova sont respectées bien sûr, sinon tu devras avoir recours à un test non paramétrique, mais nous n’en sommes pas là encore.
Merci