Discussion :

[avriani]

Bonjour,

Débutante en R, je cherche à lancer le code du filtre de Hodrick-Prescott présent sur l'aide en ligne de R (cf. ci-dessous pour le code, auparavant télécharger le package "mFilter").
Selon l'ordinateur sur lequel je lance le code, cela fonctionne, ou pas ...
Sur mon pc, il coince à la compilation de la ligne

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

unemp.hp1 <- hpfilter(unemp, drift=TRUE)

(c'est à dire dès l'appel de la fonction hpfilter).

Voici l'erreur qui m'est renvoyée :

The following object(s) are masked _by_ ‘.GlobalEnv’:
hpfilter

Savez-vous que faire ?
Merci d'avance !
Avriani

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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## library(mFilter)
 
data(unemp)
 
opar <- par(no.readonly=TRUE)
 
unemp.hp <- hpfilter(unemp)
plot(unemp.hp)
unemp.hp1 <- hpfilter(unemp, drift=TRUE)
unemp.hp2 <- hpfilter(unemp, freq=800, drift=TRUE)
unemp.hp3 <- hpfilter(unemp, freq=12,type="frequency",drift=TRUE)
unemp.hp4 <- hpfilter(unemp, freq=52,type="frequency",drift=TRUE)
 
par(mfrow=c(2,1),mar=c(3,3,2,1),cex=.8)
plot(unemp.hp1$x,  ylim=c(2,13),
main="Hodrick-Prescott filter of unemployment: Trend, drift=TRUE",
     col=1, ylab="")
lines(unemp.hp1$trend,col=2)
lines(unemp.hp2$trend,col=3)
lines(unemp.hp3$trend,col=4)
lines(unemp.hp4$trend,col=5)
legend("topleft",legend=c("series", "lambda=1600", "lambda=800", 
       "freq=12", "freq=52"), col=1:5, lty=rep(1,5), ncol=1)
 
plot(unemp.hp1$cycle,
main="Hodrick-Prescott filter of unemployment: Cycle,drift=TRUE", 
     col=2, ylab="", ylim=range(unemp.hp4$cycle,na.rm=TRUE))
lines(unemp.hp2$cycle,col=3)
lines(unemp.hp3$cycle,col=4)
lines(unemp.hp4$cycle,col=5)
## legend("topleft",legend=c("lambda=1600", "lambda=800",
## "freq=12", "freq=52"), col=1:5, lty=rep(1,5), ncol=1)
 
par(opar)

[Americano]

Bonjour,
Peut-être que dans l'ordi où cela ne fonctionne pas tu as installé un autre package générant un objet du même nom que celui généré par hpfilter, et stocké dans les variables d'environement. Deux objets ne peuvent pas porter le même nom de sorte que le deuxième du même nom est masqué. Un conseil, tu peux renommer les colonnes de ton data frame pour voir ce que cela donne.