Bonjour,

Je voudrais chercher le maximum local d'un point sur une image. Je voudrais que pour un pour que je selectionne dans l'image, je le fasse converger vers ce maximum local.

Je sais que dans la méthode SIFT, il montre une méthode basé sur le calcul d'un déplacement calculé à partir de la jacobien et de la matrice hessienne.
http://fr.wikipedia.org/wiki/Scale-i...ture_transform
cf rubrique "Amélioration de la précision par interpolation des coordonnées"

Je pensais utiliser une variante de cette équation D ou D = (x,y) et calculer une mise à jour de la position xhat = -d²D^-1/dx² *dD/dx.

Je ne sais pas si ca peut marcher ??

Ensuite je suis tombé sur une méthode appelé "Inverse Compositional Optimisation ":
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc...=rep1&type=pdf
cf page 5

Quelqu'un connait-il cette méthode et pourrait me l'expliquer je ne comprends pas le concept de cette méthode.

D'avance merci.