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Détection de chiffres
Bonjour,
J'essaye de détecter des chiffres [1->5] se trouvant sur des parties de pièces.
Malheureusement mes images ne sont pas d'une super qualité. J'ai essayé SURF à partir de l’exemple fourni dans opencv. J'obtiens pas/peu de résultats voir des résultats erronés.
Voici les images avec lesquelles je travaille. 3x l'extraction du chiffre 1 dans des positions différentes.
Pourriez-vous m'aider/m'orienter dans les traitements qui pourraient mener à une détection correcte ?
Bonjour,
Je n'arrive pas a voir tes images.
Ta question n'est pas tres claire pour moi.
Le but est de detecter les chiffres dans ton image, c'est a dire leur position ???
Ou bien tu veux lire le chiffre present dans l'image ???
Les images que tu donnes sont entieres ou non ???
Dans les exemples que tu donnes, un simple seuil suffit a isoler ton chiffre.
Ensuite un algorithme OCR standard n'aura aucun mal a te sortir la reponse.
Le but est de lire le chiffre.
Je vais partir sur ton idée d'un seuillage + ocr.
Mais comment puis-je faire si je n'ai pas de certitude sur le niveau de seuil à adopter ?
Tu parle d'algorithme d'ocr standard. Pourrais-tu m'en conseiller un ? Existe t'il des libraires qui peuvent me donner un pourcentage de certitude quant à la valeur lue ? Tout les algorithmes d'ocr sont-il insensibles à la rotation ?
Les images que je donne proviennent d'une image plus grande où j'ai réussi à isoler au maximum le chiffre.
Bonjour,
Un calcul du seuil peut se faire de plusieurs facons.
- Prendre le milieu entre le min et le max
- Chercher la valeur moyene de la luminance.
- ...
Il existe des algorithmes de binarization qui calculent le seuil de maniere locale (Niblack, Sauvola,...). C'est une idee aussi, mais plus couteux d'un point de vue algorithmique.
Je ne suis pas expert en OCR. Mais Je pense que ce qui marche le mieux sont les algorithmes bases sur le machine learning. Ils sont probablement invariant a la rotation.
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