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Python Discussion :

Application pro en python


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut Application pro en python
    Bonjour,

    Je dois réaliser une application de gestion de Spa et la demande du client pour le langage penche sur python (gratuit, facile, multi- plateforme).

    Je dirais que de mon coté a ce jour, j'ai simplement utilisé python sous Linux pour de petits scripts personnel et je me pose la question quelle est la robustesse de python pour la réalisation de ce genre d'application.

    A savoir que cette application aura pour module principal une gestion de stock pour la vente des produits avec une édition automatisée de bon commande pour le réassort avec les fournisseurs, d'une gestion des prestations de services (massages, épilation, ...), une caisse de vente avec édition de ticket, une gestion de client (carte de membre, offre spéciale, statistique de fréquentation, bon cadeau) et la gestion de mailing pour les offres diverses.

    je me demande bien ce que cela pourra bien donner en terme de performance entre la base de données et l'application.

    Pour l'avenir les intentions du client sera,une fois le pilote opérationnel, le diffusé à son propre compte.

    Donc pour finir, la question primaire que je me pose, est-ce que cela est viable ou pas.

    Pour le développement je penche pour une version 3 de python, PySide pour le gui (évidemment la question de licence LGPL), MariaDB (avec l'api PyMysql) pour les principaux.

    Merci

  2. #2
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    je me pose la question quelle est la robustesse de python pour la réalisation de ce genre d'application.
    Ne te poses pas la question, ce n'est pas dû aux langages de programmation (quel qu'il soit) mais bien au codeur et son organisation.

    À toi de bien prévoir les différents crash tests afin de vérifier que ton code tient bien debout.

    je me demande bien ce que cela pourra bien donner en terme de performance entre la base de données et l'application.
    Sans doute très bonnes, ne te focalises pas non plus là dessus...

    Donc pour finir, la question primaire que je me pose, est-ce que cela est viable ou pas.
    C'est en effet viable...

    Pour le développement je penche pour une version 3 de python, PySide pour le gui (évidemment la question de licence LGPL), MariaDB (avec l'api PyMysql) pour les principaux.
    Pourquoi pas ?
    Celui qui trouve sans chercher est celui qui a longtemps cherché sans trouver.(Bachelard)
    La connaissance s'acquiert par l'expérience, tout le reste n'est que de l'information.(Einstein)

  3. #3
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    Si il est question de deploiement, attention également à la structure projet à adopter.

    En effet certains outils te l'imposeront d'eux même.
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  4. #4
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    Citation Envoyé par deusyss Voir le message
    Si il est question de deploiement, attention également à la structure projet à adopter.

    En effet certains outils te l'imposeront d'eux même.
    Ah bon !
    Pourrais-tu développer svp.

    merci

  5. #5
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    Par exemple, si tu utilise un outil pour windows type cx_freeze (le seul que j'uilise), pour eviter tout problème, les fichiers python doivent se trouver à la racine.

    Pour les autres outils, je ne sait pas, mais cela n'est pas à écarter comme hypothese.

    Parmis les outils les plus rependus:
    -distutils
    -py2exe (pour windows)
    -py2app (pour mac)
    -Debreate (pour systeme debian)
    -cx_freeze (linux, mac, windows)

    Je me suis interessé de près à cx_freeze à titre perso, puis pour un projet visant à la creation d'exe windows ce lien pourrait t'interesser.

    L'avantage de cx_freeze est qu'il te permettra de générer tes exécutables sur toutes les plateformes. Tu n'aura donc qu'un seul outil à savoir maitriser. Mais pour qu'il fonctionne correctement, tu devra suivre ses règles.
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  6. #6
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    Citation Envoyé par nashouille Voir le message
    je me demande bien ce que cela pourra bien donner en terme de performance entre la base de données et l'application.
    Les performances du serveur de SGDB seront limites par la bande passante disque. Et la limite sera atteinte +/- vite en fonction du nombre et du type de requêtes.
    Le disque va 1000X moins vite que la RAM.
    Un langage de programmation comme l'assembleur sera plus rapide que Python. Mais vous irez juste plus vite dans le mur (du 1000X).

    Les solutions seront:
    • réduire le nombre de requêtes, ou
    • augmenter les capacités physiques


    "réduire le nombre de requêtes" est une question de design. Et un "bon" design n'est jamais facile a construire sans avoir des contraintes métiers du style telle opération soit se faire en moins de X secondes dans zz% des cas.

    "augmenter les capacités physiques" c'est ajouter de la RAM, du disque, des CPUs. S'il faut changer de serveur pour... ça va tousser.

    Tout ça pour dire que les lois de la physiques sont les mêmes pour tous les langages.

    Python est un langage facile a apprendre.
    Mais faire une "application pro", c'est un design et la couverture de nombre d'exigences non fonctionnelles. Si vous savez ce que vous attendez, Python ne sera pas plus mauvais qu'un autre langage.
    Dans le cas contraire, Python sera "bien meilleur".

    Le vrai sujet serait plutôt "le client me demande de coder cela en Python" et je n'ai jamais réalise de projet aussi gros en Python.

    Option 1: C'est une bonne occasion pour se jeter a l'eau.
    Ceci dit développer en Python c'est comme développer en Java, la syntaxe et la construction de trucs basiques c'est facile a apprendre. Pour les applications "pro", il sera bien de connaître Hibernate, Spring,... et les bibliothèques de base... (leurs équivalents Python)

    Option 2: Le langage que vous connaissez est aussi multi-plateforme,... reste a voir si le client acceptera un autre langage que Python.


    Option 3: Dire au client de trouver quelqu'un d'autre.


    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

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