Discussion :

[Master Codir]

Bonjour,
Je dispose d'un tableau de points 2D (x,y) défectueux ( des pixels morts).
Je souhaite pour chacun de ces points appliquer un filtre médian.
Pour cela je dois rechercher le kernel contenant au moins trois points NON défectueux pour ensuite appliquer le filtre sur ces points.

Pourriez vous me conseiller un algorithme de recherche le plus optimal?

Merci par avance et n'hésitez pas si vous souhaitez des précisions concernant mon problème.

MC.

[yannoo95170]

Tu peux par exemple faire la moyenne sur chaque blocs de 2x2 pixels et remplacer celui qui est le plus éloigné de cette moyenne par cette moyenne afin que le filtre median ne puisse plus être perturbé par ce pixel defectueux qui aurait sinon assez sûrement été assez loin de cette moyenne
(de l'autre côté, le résultat du passage par le filtre médian qui va suivre aura assez sûrement tendance à donner qqchose d'assez proche d'un passage par un filtre moyenneur ...)
[ça devrait aussi pas mal faire baisser le contraste car tu vires systématiquement le pixel qui le maximise => ça ne peut donc fatalement que faire baisser le contraste ]

De l'autre côté, si le pixel defectueux est systématiquement noir (= 0), tu peux remplacer sa valeur par la moyenne des 8 pixels qui l'entoure, cf. la somme des pixels du bloc de 3x3 dont il est le centre que tu divsise par 8
(et non pas par 9 car ce pixel noir ne doit pas être pris dans la moyenne)
[ça ne marche par contre pas pour les pixels qui sont carrément sur les bords, vu qu'il y manquera systématiquement une rangé horizontale et/ou verticale, mais bon je ne pense pas que ce soit si visible que ça si on ignore les pixels qui sont carrément sur la première ou dernière ligne/colonne de l'image pour ne pas avoir le pb]