IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

R Discussion :

anti jointure de data frame


Sujet :

R

  1. #1
    Nouveau Candidat au Club
    Femme Profil pro
    Étudiant
    Inscrit en
    Septembre 2013
    Messages
    3
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : Étudiant
    Secteur : Finance

    Informations forums :
    Inscription : Septembre 2013
    Messages : 3
    Points : 1
    Points
    1
    Par défaut anti jointure de data frame
    Bonjour,

    Est il possible de faire une anti jointure sur R?
    Par exemple si j'ai 2 tables: tabA et tabB et que je souhaite faire une jointure par "id" si les observations sont dans tabA mais pas dans tabB

    Avec SAS in tabA and not in tabB

    Merci

  2. #2
    Membre confirmé
    Inscrit en
    Mars 2013
    Messages
    208
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Mars 2013
    Messages : 208
    Points : 461
    Points
    461
    Par défaut
    Salut,

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    setdiff(tabA$id,tabB$id)
    Renvoit ce qui est dans tabA et pas dans tabB

    Apres le reste de ce que tu veux faire n'est pas clair.

  3. #3
    Nouveau Candidat au Club
    Femme Profil pro
    Étudiant
    Inscrit en
    Septembre 2013
    Messages
    3
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : Étudiant
    Secteur : Finance

    Informations forums :
    Inscription : Septembre 2013
    Messages : 3
    Points : 1
    Points
    1
    Par défaut
    Mais la fonction setdiff() me donne seulement les élément identique des 2 tables...

  4. #4
    Nouveau Candidat au Club
    Femme Profil pro
    Étudiant
    Inscrit en
    Septembre 2013
    Messages
    3
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : Étudiant
    Secteur : Finance

    Informations forums :
    Inscription : Septembre 2013
    Messages : 3
    Points : 1
    Points
    1
    Par défaut
    Ce que je veux faire c'est une anti jointure de 2 tables.

    Par exemple si j'ai:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    tabA = data.frame(id=c(1,2,3),nom=c("a1","a2","a3"))
    tabB = data.frame(id=c(1,2,4),prenom=c("b1","b2","b4"))
    Je veux faire la jointure en conservant uniquement les observations présentes dans tabA et pas dans la tabB, c'est-à-dire que le résultat ici serait

    id nom prénom
    3 a3 NA

  5. #5
    Membre confirmé
    Inscrit en
    Mars 2013
    Messages
    208
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Mars 2013
    Messages : 208
    Points : 461
    Points
    461
    Par défaut
    Mais la fonction setdiff() me donne seulement les élément identique des 2 tables...
    Non, lance la fonction tu verras.

    je veux faire la jointure en concervant uniquement les observations présentes dans tabA et pas dans la tabB, c'est à dire que le résultat ici serait

    setdiff est bien approprié.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    m<-merge(tabA, tabB,all.x=TRUE)
    m[m$id %in% setdiff(tabA$id,tabB$id),]
    Renvoit:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    id nom prenom 
    3  a3   <NA>
    Par contre j'avoue que j'ai du mal à voir l'interet de faire ca mais bon ^^

  6. #6
    ced
    ced est déconnecté
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de ced
    Homme Profil pro
    Gestion de bases de données techniques
    Inscrit en
    Avril 2002
    Messages
    6 018
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Âge : 48
    Localisation : France, Loiret (Centre)

    Informations professionnelles :
    Activité : Gestion de bases de données techniques
    Secteur : Agroalimentaire - Agriculture

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2002
    Messages : 6 018
    Points : 23 710
    Points
    23 710
    Par défaut
    Sinon, pour faire des jointures ou anti-jointures sur des data.frames, on peut passer par le package data.table (rapide, simple et efficace) :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    library(data.table)
    tabA <- data.table(id=c(1,2,3),nom=c("a1","a2","a3"), key="id")
    tabB <- data.table(id=c(1,2,4),prenom=c("b1","b2","b4"), key = "id")
    tabA[!tabB]
    La seule différence avec ce que vous souhaitez, c'est que ça ne renvoie pas la colonne "prenom", ce qui n'est d'ailleurs pas utile vu qu'elle est toujours vide.
    Rédacteur / Modérateur SGBD et R
    Mes tutoriels et la FAQ MySQL

    ----------------------------------------------------
    Pensez aux balises code et au tag
    Une réponse vous a plu ? N'hésitez pas à y mettre un
    Je ne réponds pas aux questions techniques par message privé, les forums sont là pour ça

Discussions similaires

  1. Faire la jointure de 2 data.frame
    Par L.A.. dans le forum R
    Réponses: 4
    Dernier message: 22/09/2014, 16h14
  2. Dupliquer les lignes d'une data. frame
    Par manoir dans le forum R
    Réponses: 2
    Dernier message: 09/07/2009, 18h25
  3. Mean par colonne dans une data frame
    Par manoir dans le forum R
    Réponses: 3
    Dernier message: 19/06/2009, 11h06
  4. Trier une data frame
    Par manoir dans le forum R
    Réponses: 4
    Dernier message: 28/04/2009, 16h29
  5. Réponses: 2
    Dernier message: 14/11/2008, 14h53

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo