Bonjour,

Mon jeu de données est composée de 6 variables (toutes de type factor), je dois "essayer" de prédire au mieux une de ces variables à l'aide des autres.

Malheureusement mon jeu de données est composé de 5.7% de données manquantes. Je m'oriente donc vers une imputation multiple mais à chaque fois que j'utilise une fonction (amelia, mice, mi,...) j'ai un message d'erreur.

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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Beginning Multiple Imputation ( Mon Aug 12 17:55:02 2013 ):
Iteration 1 
 Chain 1 : VAR1*  
Error while imputing variable: VAR1, model: mi.categorical 
 Erreur dans nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE,  : 
  too many (9078) weights
Si quelqu'un a une idée ou a déjà rencontré ce problème, merci de son aide

Cordialement M. FAVRE