Discussion :

[JohnF]

Bonjour,
J'ai deux séries de mesures d'une même valeur.
Pe une température en fonction du temps:
A=((0,20),(10,25),(40,50),(70,90),(80,110),(100,150),(120,100))
et
B=((5,15),(15,20),(40,55),(65,100),(90,140),(110,121),(125,100),(140,80))

Je voudrais faire des opérations de somme-différence-moyenne sur ces deux séries dans le domaine qui leurs est commun (ici 5-120).
Je vois bien comment faire mais je me dis que cela doit exister surement dans numpy ou autre mais je n'ai rien trouvé. En fait j'ai du mal a choisir les bon thermes pour les recherches.
Mais question est cela existe-t-il?, si oui quel est la fonction ?

Merci de votre aide.

[deusyss]

Bonjour, côté Numpy tu a numpy.mean.

Par exemple, ton premier tuple A est (0,20), ton second tuple B est (0,30). Tu créé une liste matrice avec ces deux tuples:
x=[
(0,20),
(0,30)
]

tuple(numpy.mean(x, axis=0)) te renverra (0.0, 25.0)

axis correspond au sens de calcul désiré. 0 pour vertical, 1 pour horizontal

Est-ce que cela répond à ta question?

[JohnF]

Bonjour,

Merci pour la réponse.... Mais ce n'est pas ça

J'ai un peu travaillé de mon coté:
Le programme ci-dessous calcule la moyenne entre les deux courbes en partant des abscisses de la première courbe. On voit bien que cela pose certain problèmes.

Donc je pensais, et je pense toujours, qu'il doit exister un module permettant de redéfinir les abscisse d'une serie de points.

Merci encore

[wiztricks]

Salut,

Donc je pensais, et je pense toujours, qu'il doit exister un module permettant de redéfinir les abscisse d'une serie de points.

"interpolation" est un autre sujet que "somme" ou "moyenne".
Numpy sait bien sur aussi faire ça numpy.interp.
Ce sont des opérations de base: il suffit de regarder dans l'index pour les trouver.

- W

[JohnF]

Ce sont des opérations de base: il suffit de regarder dans l'index pour les trouver.

Pas frapper sivouplé....

C'est exactement ça! Dieu que c'est beau.

Merci beaucoup.