Bonjour,
je souhaite faire une matrice de confusion sur un random forest ayant plusieurs variables explicatives
Mon souci est que je ne sais pas comment on obtient les résultats de la matrice...
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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2 mycotox.rf <- randomForest(log(DON) ~ precedent_classes+Wsol+SensibilitéV+sPluieFlo, data=mycotox2, importance=TRUE, proximity=TRUE, na.action=na.omit, ntree=500)
Lorsque je lance mycotox.rf, j'obtiens :
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8 Call: randomForest(formula = log(DON) ~ precedent_classes + Wsol + SensibilitéV + sPluieFlo, data = mycotox2, importance = TRUE, proximity = TRUE, ntree = 500, na.action = na.omit) Type of random forest: regression Number of trees: 500 No. of variables tried at each split: 1 Mean of squared residuals: 2.101928 % Var explained: 15.75
je suppose que si mon pourcentage de variable expliquée est de 15,75% c'est plutôt mauvais ?
Avez vous des idées ?
Merci
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