Bonjour,

je souhaite faire une matrice de confusion sur un random forest ayant plusieurs variables explicatives

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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mycotox.rf <- randomForest(log(DON) ~  precedent_classes+Wsol+SensibilitéV+sPluieFlo,
    data=mycotox2, importance=TRUE, proximity=TRUE, na.action=na.omit, ntree=500)
Mon souci est que je ne sais pas comment on obtient les résultats de la matrice...
Lorsque je lance mycotox.rf, j'obtiens :

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Call:
 randomForest(formula = log(DON) ~ precedent_classes + Wsol +      SensibilitéV + sPluieFlo, data = mycotox2, importance = TRUE,      proximity = TRUE, ntree = 500, na.action = na.omit) 
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 1
 
          Mean of squared residuals: 2.101928
                    % Var explained: 15.75

je suppose que si mon pourcentage de variable expliquée est de 15,75% c'est plutôt mauvais ?


Avez vous des idées ?

Merci