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Python Discussion :

Erreur ValueError Use a.any() or a.all()


Sujet :

Python

  1. #1
    Membre averti
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    Par défaut Erreur ValueError Use a.any() or a.all()
    Bonjour un petite erreur sur le code :

    ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

    Le petit code suivant me sert de test pour trouver les occurrences selon un compteur de combinaisons.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import numpy as np
     
    #===========================
    # TABLEAU 2D Lignes/Colonnes
    #===========================
    # TABL Lignes // Colonnes
    lignes = 40
    colonnes = 80
    # ALEATOIRE entre 1 et 0
    # Remplir Tableau(lignes,colonnes)
    tbl1 = np.random.randint(2, size=(lignes,colonnes))
    #
    base = colonnes
    total=0
    max=4 #
    n1 = base-2
    n2 = base-1
    n3 = base
     
    print"==========="
     
    #
    for i in range(1,n1):
      #index1=[]
      index1= np.argwhere(tbl1[0:,i]== 1)
     
      for j in range(i+1,n2):
     
          #index2=[]
          index2= np.argwhere(tbl1[index1,j]== 1)
          #for b in index1:
          #    if tbl1[b,j] == 1:
          #     index2.append(b)
     
          for k in range(j+1,n3):
     
                total = 0
                for c in index2:
                 if tbl1[c,k] == 1 :
                  total=total+1
     
                  if total > max :
                   max = total
                   print "Ocurrences des Valeurs Suivantes =","B1 =",(i),"B2 =",(j),"B3 =",(k),"Apparition= ",(total)
    L'erreur est à la ligne

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
     
    if tbl1[c,k] == 1 :

  2. #2
    Membre émérite
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    Par défaut
    Salut Aguire_,
    C'est parce que index2 est un numpy array. Il faut le transformer en liste pour l'utiliser comme tu le fais :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    for c in list(index2[:,0]):
        ...

  3. #3
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    Juillet 2008
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    Messages : 32
    Par défaut
    En effet passage de numpy array en liste!

    Grand merci __dardanos__

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