Discussion :

[Fnouch]

Bonjour,

Je souhaite faire une matrice de corrélation (de pearson) mais mes variables ne sont pas toutes quantitatives ... d'ailleurs je n'en ai qu'une de quantitative... Est ce que j'utilise le bon test ? ou est ce qu'il y a un moyen de "transformer" mes variables qualitatives en quantitatives ?

Merci

[arm3366]

Bonjour,

La matrice de corrélation de Pearson n'a de sens que lorsqu'on a des variables quantitatives. Pour connaitre le degré de liaison (corrélation) entre deux variables qualitatives, on utilise le test du KHI-2. Dans ton cas, tu as moins de variables quantitatives que de variables qualitatives, il est peut-être judicieux de transformer la variable quantitative en qualitative (découpage en classes avec la fonction cut() sous R), pour avoir ainsi un tableau de variables qualitatives et faire une ACFM (ACM).
Sinon, tu pourras aussi bien faire l'inverse (transformer tout en quantitatives), mais je pense que tu risquerais de perdre de l'information.

BC