Bonjour à tous,

J'essaie d'estimer un modèle à l'aide d'une régression logistique en ayant deux variables explicatives liées. Voici mon modèle :

glm(Y ~ X1 + X2 + X3 * X4 + X3 + X4), family = binomial,data = XXX)

X3 et X4 sont des variables binaires et ce sont elles qui sont linéairement dépendantes. Ainsi X3 représente deux années, disons 2000 et 2001 et X4 une politique économique binaire, par exemple verser une allocation chômage, qui n'existe pas en 2000 mais qui existe en 2001 mais ne touche pas tous les individus.

Je pensais qu'il fallait mettre un signe * entre les variables linéairement dépendantes pour tenir compte de l'indépendance mais apparemment ce n'est pas la bonne solution puisque R m'indique "Coefficients: (1 not defined because of singularities)" tout en me sortant des résultats.

Une idée ?

Merci d'avance