IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

SAS STAT Discussion :

Modele de régression


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
    Membre du Club
    Femme Profil pro
    etudiante stagiaire en recherche clinique
    Inscrit en
    Avril 2011
    Messages
    114
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : etudiante stagiaire en recherche clinique
    Secteur : Santé

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2011
    Messages : 114
    Points : 64
    Points
    64
    Par défaut Modele de régression
    Bonjour,

    Je cherche à expliquer une variable continue (score d'une échelle d'évalution d'une pathologie) par un ensemble de variables binaires (présence ou absence de différents type d’antécédents de maltraitance). L'idée étant de déterminer quelles sont les variables qui influencent le plus le score de l'échelle. Quelle modèle puis-je appliquer? (en pj mes données)

    Merci par avance
    Fichiers attachés Fichiers attachés

  2. #2
    Membre habitué

    Homme Profil pro
    Consultant Support Client SAS
    Inscrit en
    Mai 2011
    Messages
    94
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Seine et Marne (Île de France)

    Informations professionnelles :
    Activité : Consultant Support Client SAS
    Secteur : High Tech - Éditeur de logiciels

    Informations forums :
    Inscription : Mai 2011
    Messages : 94
    Points : 180
    Points
    180
    Par défaut
    Bonjour,

    Je ne suis pas spécialiste des données cliniques, mais pour évaluer une variable continue par des variables binaires, une régression OLS me semble être l'idéal d'un point de vue généraliste.

    De ce fait, en SAS, je pense que commencer par une PROC REG et voir les résultats (en sortie vous n'aurez que les variables significatives).

    Cordialement,
    Jérémy NOEL

  3. #3
    Membre du Club
    Femme Profil pro
    etudiante stagiaire en recherche clinique
    Inscrit en
    Avril 2011
    Messages
    114
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : etudiante stagiaire en recherche clinique
    Secteur : Santé

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2011
    Messages : 114
    Points : 64
    Points
    64
    Par défaut
    Merci Jérémy.

    Ma question va paraître surement un peu stupide, mais qu'est ce que tu appelle une régression OLS?

  4. #4
    Membre du Club
    Femme Profil pro
    etudiante stagiaire en recherche clinique
    Inscrit en
    Avril 2011
    Messages
    114
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Femme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : etudiante stagiaire en recherche clinique
    Secteur : Santé

    Informations forums :
    Inscription : Avril 2011
    Messages : 114
    Points : 64
    Points
    64
    Par défaut
    puis je comparer, le score de mon échelle entre les 4 groupes (types de maltraitance) sachant qu'un même patient peut appartenir à 2 groupes ou plus? si oui comment? merci pour votre aide!

Discussions similaires

  1. Régression logistique : descending et validity of model
    Par salmabarik dans le forum SAS STAT
    Réponses: 3
    Dernier message: 28/05/2014, 10h26
  2. [CR10] Etats modeles !
    Par chcollet dans le forum SAP Crystal Reports
    Réponses: 5
    Dernier message: 02/07/2004, 14h25
  3. [Swing][TableColumnModel] model colonnes de JTable
    Par imothep dans le forum Composants
    Réponses: 2
    Dernier message: 18/06/2004, 17h32
  4. programmation reseau - couche 2 du modele osi
    Par sahor dans le forum C++Builder
    Réponses: 3
    Dernier message: 06/11/2002, 18h33

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo