Discussion :

[pierre-y]

Bonjour,

J'écris se message car j'ai commencer a regarder le tutoriel de François louis LAILLIER sur le traitement d'image avec NUMPY et une partie me pose une question.

http://francoislouislaillier.develop...onNumpy/Tuto1/

la fonction Bord

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def Bord(data):
    data=numpy.array(data)
    x=data.shape[1]+2
    y=data.shape[0]+2
    new=[x*[0]]*y  #création du tableau
    new=numpy.array(new)
 
    h=1
    for i in range(1,y-1):
        for j in range(1,x-1):
            new[i][j]=data[i-1][j-1] #remplissage du tableau
 
    return new

en faisant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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new=[x*[0]]*y

le tableau a deux dimensions crée de cette façon n'est il pas faut normalement? Je veux dire le code crée bien une suite de liste avec la même adresse si j'ai bien compris comme dans le faq du site sur python.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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l = 5 * [5*[0]]
l[0][0] = 1
print l
[[1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]]

Bonne journée,

[wiztricks]

Salut,

L'important est ce que np.array() fait de la liste de listes passée en paramètres.
Que ces listes (de la liste) soient "identiques" n'a pas d'importance ici.
- W

[dividee]

Je sais que c'est ce le code du tutoriel, mais c'est dommage de passer par une liste Python pour initialiser un tableau numpy à 0, et d'écrire une boucle explicite quand numpy peut s'en charger...

La même chose en plus simple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def bord(data):
    data = numpy.asarray(data)
    x,y = data.shape
    new = numpy.zeros((x+2,y+2), data.dtype)
    new[1:x+1, 1:y+1] = data
    return new