Discussion :

[soucou]

Bonjour,

Je travaille sous Scilab (équivalent de Matlab). Je post-traite des maillages issu d'un logiciel type mécanique des fluides.

Le maillage est rempli progressivement au cours du temps (écoulement). Ainsi, je souhaite connaître les indices des éléments (tétraèdres) pour lesquels il y a présence de matière.

Les éléments sont décrits de la façon suivante :
...
ind_element ind_node_1 ind_node_2 ind_node_3 ind_node_4
...

et les résultats (dans la région ou il y a de la matière), pression, température,... :
...
ind_node data_node
...

Je souhaite donc connaître tous les ind_element tels que les ind_node_i sont présents dans les résultats.

Pour chaque colonnes il y a pas unicité de ind_node_i et c'est justement à ce niveau là que les choses m'embètent car dans Scilab il y a bien une fonction intersect mais qui ne donne que l'intersection des éléments uniques...

Je cherche à tout prix à éviter des boucles car la durée du traitement serait excessive.

Merci.

PS : on m'a déjà proposé une solution [dummy, index] = find(kron(a, ones(length(b),1)) - kron(b', ones(a)) == 0) mais elle semble nécessiter des ressources en mémoire trop importantes.

[sologne]

Bonjour soucou,

afin de mieux comprendre ton pb, pourrais-tu placer un petit exemple des données que tu dois traiter, avec idéalement ce qui devrait ressortir.

Par ailleurs tout le traitement doit-il se faire impérativement dans scilab ? En effet, d' après ce que je comprend de ton soucis, et si l'on peu placer les données dans une BDD tierce, on pourra facilement ressortir ce dont tu as besoin par une requête SQL, par aileurs il existe des classes Java, C, php qui traitent correctement les intersections d'ensemble. On peut même se débrouiller avec Excel (recherv) ....

Ne connaissant pas scilab, ce à quoi je pense et le schéma suivant :

Tes données issues d'un applicatif tiers ==> Traitement des donnéess, dont l'intersection avec un outil adapté ==> Génération d'un fichier (csv, ou xml par exemple) bien formaté ==> Récupération des données bien formatées dans scilab.

Voilà j'espère t'avoir aidé.