Discussion :

[Paolo.]

Bonsoir
SVP comment on peut appliquer sur une image une fermeture morphologique avec un élément structurant de forme linéaire 3 fois où l'élément structurant orientées à 0°, 45° et 90° respectivement
merci d'avance

[Jerome Briot]

Si tu possèdes l'Image Processing Toolbox, tu peux utiliser les fonctions IMCLOSE et STREL

[Paolo.]

Bonjour, j'ai fait ça mais comment définir l'orientation de l'élément structurant à 0°, 45° et 90° respectivement

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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se=strel('disk',5);
im2=imclose(im1,se);

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

Faire tourner un disque de 45 ou 90 présente peu d'intérêt...

[Jerome Briot]

Tu n'utilises pas la bonne syntaxe :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SE = strel('line', LEN, DEG)

Lis bien la documentation

[Paolo.]

Merciiiii voila j'ai essayé de faire ce code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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se1=strel('line',5,0);
im1=imclose(im,se);
se2=strel('line',5,45);
im2=imclose(im,se);
se3=strel('line',5,90);
im3=imclose(im,se);

et pour trouver la réponse maximale entre ces résultats je dois faire ça ??? je doute

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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m1=max(im1,im2,im3)

[Jerome Briot]

Qu'entends-tu par "réponse maximale" ?

[Paolo.]

Voici une formule qui peut expliquer un peux mon but qui est calculer la différence entre l'image originale et la réponse maximale parmi les résultats obtenus des fermetures morphologiques

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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image= |im - max{im.F0,im.F45,im.F90}|

Avec . est la fermeture morphologique

[Jean Dumoncel]

Cela ne nous dit toujours pas ce que tu entends par "réponse maximale". Peux-tu décrire un peu plus le contexte : que représentent tes images? im est une image en niveau de gris ou une image binaire? As-tu essayé d'afficher les résultats des fermetures?

[Paolo.]

Bonjour,
Pour la réponse maximale j'ai essayé de l'expliquer par la formule précédente, j'espère qu'elle est claire où elle est utilisée pour faire la différence entre l'image originale et la réponse maximale de la fermeture parmi celles obtenues avec différentes orientations (0°, 45° et 90°)
im est la composante rouge de l'image couleur

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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img=imread('image9.jpg');
im = img(:,:,1);
 
se=strel('line',11,0);
im1=imclose(im,se);
imshow(im1);
se=strel('line',11,45);
im2=imclose(im,se);
imshow(im2);
se=strel('line',11,90);
im3=imclose(im,se);
imshow(im3);

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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??? Error using ==> axes
Too many input arguments.
 
Error in ==> figparams at 24
hax  = axes('Parent', hfig, 'Units', 'pixels', ...
 
Error in ==> initSize at 58
  p = figparams;
 
Error in ==> imshow at 262
      initSize(hh,initial_mag/100,is_border_tight)
 
Error in ==> extract at 6
imshow(im1);

[Jean Dumoncel]

Pour la réponse maximale j'ai essayé de l'expliquer par la formule précédente, j'espère qu'elle est claire où elle est utilisée pour faire la différence entre l'image originale et la réponse maximale de la fermeture parmi celles obtenues avec différentes orientations (0°, 45° et 90°)
im est la composante rouge de l'image couleur

bah non, pour moi c'est pas clair : la formule n'explique rien, elle montre comment on utilises cette "réponse maximale", ma question était : comment définis-tu la réponse maximale? Cette définition dépend sûrement du contexte dans lequel tu l'appliques, donc encore une fois, en nous disant ce que contiennent les images, ce que tu cherches réellement à faire, on pourrait t'aider un peu plus.

Concernant ton erreur, si tu tapes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

which -all axes

dans le command window de matlab, quel est le résultat renvoyé?

[Paolo.]

Bonsoir,
Le but est de localiser les poils foncés par rapport à la peau. Je dois donc appliquer une opération de fermeture morphologique en niveaux de gris sur les 3 composantes R V B séparément. La fermeture morphologique lisse les intensités faibles. Il faut utiliser donc 3 éléments de structure à différentes directions, 0°(horizontal), 45° (diagonale) et 90°(vertical) pour aplanir tous les poils noirs. La fermeture généralisée en niveaux de gris est obtenue en prenant la réponse maximale des résultats en niveaux de gris à tous les trois directions spécifiées.

img= |im - max{im.F0,im.F45,im.F90}|

Enfin, une image binaire (le masque cheveux) M est créée par application d'un seuillage de img. Ce masque capillaire divise les cheveux et les région non cheveux.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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M=1 si img>T
M=0 si non

merci

Concernant ton erreur, si tu tapes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

which -all axes

dans le command window de matlab, quel est le résultat renvoyé?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
C:\Users\dell\Documents\codes\axes.m
built-in (C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\matlab\graphics\axes)  % Shadowed

[Invité]

Comme tu peux le voir, tu as la bonne fonction axes de MATLAB :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

built-in (C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\matlab\graphics\axes)

mais qui est masquée ( % Shadowed comme indiqué) par TA fonction située là :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

C:\Users\dell\Documents\codes\axes.m

À lire

Pour calculer ton maximum, il suffit d'appliquer la fonction max deux fois :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

max(im.F0, max(im.F45,im.F90) )

[Paolo.]

merci