Bonjour,
Je travaille sur la méthode level set pour la détection des lésion dans une image mammographique de type ’’ Pgm ‘’ 1024 X 1024 pixel
je viens de terminer l’implémentation de cette Méthode.
L’équation d’évolution de la courbe initiale est la suivante :
E(phi)= Mu Rp(phi)+ lamb Lg(phi) + alph Ag(phi)
ε_ (Φ)=μ Rp (Φ)+λLg (Φ) + αAg (Φ)
Rp : terme de régularisation de la LSF (fonction de level set) ( penalizing terme)
Lg : est minimisé lorsque le contour de phi est localisé sur le front de l’objet a segmenter (weigted Area term)
Ag :accelere l’evolution de la LSF (weighted length term)

∂ε/∂Φ=-μ[∆Φ-div(∇Φ/|∇Φ| )]-λδ(Φ)div(g ∇Φ/|∇Φ| )-αgδ(Φ)
∂ε/∂Φ=μ[∆Φ-div(∇Φ/|∇Φ| )]+λδ(Φ)div(g ∇Φ/|∇Φ| )+αgδ(Φ)
La fonction de dirac utilise le paramètre ε
La méthode utilise aussi le paramètre σ
Donc les paramètres utilisés dans cette méthode sont :
μ,λ,α,σ,ε et n(nbr itération)
Je veux savoir
-l’influence de ses paramètres sur la progression de l’évolution de la fonction de level set Φ et sur le résultat final
- les meilleures valeurs possibles pour ses paramètres
-le choix de ses valeurs dépend de quoi
Merci pour votre aide d’avance.