Discussion :

[Shargat]

Bonjour,

Quels descripteurs utiliseriez-vous pour classifier des images contenant de la lumière artificielle d'une part, et de la lumière naturelle ( sunlight ) d'autre part ? Ma première proposition était d'utiliser la température de couleur, mais je n'ai trouvé aucune formule pour la calculer, et un précédent message sur ce sujet dans ce forum était resté irrésolu. Utiliser la teinte en fonction de la saturation ne me semble pas non plus suffisamment discriminant.

Que proposeriez-vous ?

Merci d'avance et bonne journée.

[SylvainL]

Bonjour,

La première chose qui me vienne en tête est la comparaison des histogrammes, avez-vous déjà regardé s'il y avait suffisamment de différences pour que ça soit discriminant ?

[Shargat]

Bonjour,

Le problème est de déterminer quels histogrammes comparer... Les seuls qui me viennent à l'esprit et pourraient être un minimum discrimant seraient les histogrammes de Hue en fonction de la saturation. Mais les résultats sont insatisfaisants.

[GabrielD]

C'est un problème très intéressant!
Tiens nous au courant si tu as de meilleurs résultats.
Tu devrais essayer de croiser plusieurs Histogrammes dans différents espaces de couleurs histoire de voir si tu ne peux pas affiner un peu ta classif.

[douls]

Et si tu essayes d’entraîner un svm sur les histogrammes ?

Sinon tu peux aussi chercher un objet qui ressemble à une source de lumière non naturel.
Essayer de faire quelque chose avec des Bag Of Word pour trouver du ciel ou non par exemple.

[Shargat]

Et si tu essayes d’entraîner un svm sur les histogrammes ?

Sinon tu peux aussi chercher un objet qui ressemble à une source de lumière non naturel.
Essayer de faire quelque chose avec des Bag Of Word pour trouver du ciel ou non par exemple.

Salut,

Entraîner une SVM sur des histogrammes ne veut rien dire. Ma question porte sur justement déterminer les descripteurs qui seraient suffisamment discriminants. J'utilise actuellement un Edge Oriented Histogram ( EOH ) couplé à un Colored Oriented Histogram (COH, Hue et saturation ), pour un vecteur final à 80 dimensions . Ca marche très bien sur une classification intérieure extérieure mais est insuffisant sur jour / nuit.

Concernant les bag of words, c'est effectivement une idée que j'avais étudiée, mais ce n'est plus une solution souhaitée car les jeux de tests sont beaucoup trop diversifiés, et la classification doit être réalisée tant en intérieur qu'en extérieur.