Discussion :

[benthebest]

Bonjour,

Je dois detecter l'etat d'un oeil à savoir si celui-ci est fermé ou pas.

Pour le moment, j'ai déja testé plusieurs algorithmes que j'ai implémenté (sans utiliser openCV) pour tenter de detecter cela mais le résultat n'est pas très frutctueux :/

J'ai utilisé la transformé de Hough (avec Sobel au préalable) pour détecter l'iris mais le soucis est qu'il me trouve toujours un cercle même quand l'oeil est fermé. De plus, je ne connais pas forcément le rayon de l'iris mais juste une estimation, donc pas évident ...

Pour info, je ne cherche pas forcément à détecter et entourer l'iris mais seulement si l'oeil est ouvert ou fermé.

De coup j'ai aussi testé le filtre Canny mais là encore, le résultat est souvent aléatoire et dépend de la qualité de l'image et de sa luminosité.

Ce qu'il me faudrait, c'est un filtre de thresohld efficace comme sur cette video :

Il arrive à laisser que le blanc de l'iris lorsque l'oeil est ouvert et sinon l'image est noire lorsque l'oeil est fermé Je ne sais pas trop quel filtre utilisé pour cela

Si vous avez une idée je suis vraiment preneur

Merci d'avance

[GabrielD]

as tu essayé de chercher une zone blanche correspondant à l'oeil?
tu peux par exemple chercher un cercle avec une composante tres foncée à l’intérieur et très clair à l'extérieur. (en jouant avec les espaces de couleurs pour trouver celui qui convient le mieu)
Sinon jette une coup d'oeil ici:
http://opencv.itseez.com/opencv_tutorials.pdf (p.291)

[benthebest]

Gabriel, désolé pour le retard de réponse et merci pour ton aide.

as tu essayé de chercher une zone blanche correspondant à l'oeil?
tu peux par exemple chercher un cercle avec une composante tres foncée à l’intérieur et très clair à l'extérieur. (en jouant avec les espaces de couleurs pour trouver celui qui convient le mieu)

Non pas vraiment, j'ai essayé d'appliquer cet algorithme mais là encore, ce n'est pas très concluant.

Peut-tu m'indiquer comment rechercher un cercle qui aurait les caractéristiques que tu décrit, car ça me semble pas mal comme solution (si elle est applicable...) ?

[GabrielD]

Les cercles se détectent avec houghcircle() par exemple. Ensuite à toi de faire des routines qui analyses les pixels extérieurs et intérieurs des cercles.

[benthebest]

Alors j'ai essayé HoughCircle de opencv mais il ne me renvoie aucun cercle !

Je pré-process l'image en niveau de gris puis en filtre median.

Ensuite je lui envoi cela (attention, j'utilise opencv4android, donc c'est du java) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Imgproc.HoughCircles(imgSource, imgCirclesOut, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10, 150, 75, (int)rayon-10, (int)rayon+10);

Mon inspiration vient de ce post

Mais imgCirclesOut ne renvoi jamais rien...

Mes paramètres sont peut-être mauvais

Une idée ?

[GabrielD]

Binarise ton image d'abord.
utilise la fonction threshold