Discussion :

[cortal74]

Bonjour

Je débute et souhaite parser un texte de type :

{"spatialReference":{"wkid":4326},"candidates":[{"address":"Paris, ile de france
75110 Paris, FRA","location":{"x":3.6858501,"y":47.9234886},"score":81,"a
ttributes":{"MatchLevel":"city","Score":81,"North_Lat":"45.9328003","South_Lat":
"45.9109001","West_Lon":"6.6802702","East_Lon":"6.73383"}}]}


et recuperer les infos ds des variables :
SpatialReference = {"wkid":4326}
location = {"x":3.6858501,"y":47.9234886}
score = 81
MatchLevel = "city"
...etc

ou tout autre valeur sur base des mots clefs à définir

Quelle serait la solution?
Je vous remercie

[PauseKawa]

Bonjour,

Pourquoi parser ? C'est des listes et dico (du moins si le formatage du texte est fixe)

Code :

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>>> r = {"spatialReference":{"wkid":4326},"candidates":[{"address":"Paris, ile de france75110 Paris, FRA","location":{"x":3.6858501,"y":47.9234886},"score":81,"attributes":{"MatchLevel":"city","Score":81,"North_Lat":"45.9328003","South_Lat":"45.9109001","West_Lon":"6.6802702","East_Lon":"6.73383"}}]}
>>> print type(r)
<type 'dict'>
>>> for e in r:
...     print e
... 
candidates
spatialReference
>>> r['candidates']
[{'attributes': {'South_Lat': '45.9109001', 'North_Lat': '45.9328003', 'MatchLevel': 'city', 'West_Lon': '6.6802702', 'Score': 81, 'East_Lon': '6.73383'}, 'score': 81, 'location': {'y': 47.923488599999999, 'x': 3.6858501000000001}, 'address': 'Paris, ile de france75110 Paris, FRA'}]
>>> r['spatialReference']
{'wkid': 4326}
>>> r['candidates'][0]
{'attributes': {'South_Lat': '45.9109001', 'North_Lat': '45.9328003', 'MatchLevel': 'city', 'West_Lon': '6.6802702', 'Score': 81, 'East_Lon': '6.73383'}, 'score': 81, 'location': {'y': 47.923488599999999, 'x': 3.6858501000000001}, 'address': 'Paris, ile de france75110 Paris, FRA'}
>>> r['candidates'][0]['location']
{'y': 47.923488599999999, 'x': 3.6858501000000001}
>>> r['candidates'][0]['location']['y']
47.923488599999999
>>> r['candidates'][0]['score']
81
>>> r['candidates'][0]['location']
{'y': 47.923488599999999, 'x': 3.6858501000000001}
>>> r['candidates'][0]['attributes']['MatchLevel']
'city'

@+

[wiztricks]

Salut,

Si c'est du texte, c'est une chose "sérialisée", externe à Python: et même si çà ressemble suffisamment à... il n'est pas forcément "judicieux" de faire "exec" ou "eval" (ou de l'interpréter via cut&paste comme le propose PauseKawa).
En tant que chose sérialisée, çà ressemble fortement à du JSON.
Donc, "on peut" passer par:

Code :

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# le texte sérialisé
TEXT = u"""{"spatialReference":{"wkid":4326},"candidates":[{"address":"Paris, ile de france 75110 Paris, FRA","location":{"x":3.6858501,"y":47.9234886},"score":81,"attributes":{"MatchLevel":"city","Score":81,"North_Lat":"45.9328003","South_Lat":"45.9109001","West_Lon":"6.6802702","East_Lon":"6.73383"}}]}"""
 
import json, pprint
dd = json.loads(TEXT)  # transformé en objets Python
pprint.pprint( dd) # affichage "joli"

Ce qui donne:

Code :

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{u'candidates': [{u'address': u'Paris, ile de france 75110 Paris, FRA',
                  u'attributes': {u'East_Lon': u'6.73383',
                                  u'MatchLevel': u'city',
                                  u'North_Lat': u'45.9328003',
                                  u'Score': 81,
                                  u'South_Lat': u'45.9109001',
                                  u'West_Lon': u'6.6802702'},
                  u'location': {u'x': 3.6858501, u'y': 47.9234886},
                  u'score': 81}],
 u'spatialReference': {u'wkid': 4326}}

Pour le reste, on peut naviguer la dedans de la même façon que proposé par PauseKawa. La différence n'est que sur "comment" dé-sérialiser.

- W

[PauseKawa]

C'est bien à eval que j'avais penser...
L'exemple est trompeur: avec un true ou un null dedans cela aurais été plus frappant.

Edit:
Cela aurais 'presque' marcher

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> TEXT = """{"spatialReference":{"wkid":4326},"candidates":[{"address":"Paris, ile de france75110 Paris, FRA","location":{"x":3.6858501,"y":47.9234886},"score":81,"attributes":{"MatchLevel":"city","Score":null,"North_Lat":"45.9328003","South_Lat":"45.9109001","West_Lon":"6.6802702","East_Lon":"6.73383"}}]}"""
>>> translate = {'true': True, 'false': False, 'null': None, 'object': dict, 'array': list} # Etc...
>>> r = eval(TEXT, translate)
>>> r
{'candidates': [{'attributes': {'South_Lat': '45.9109001', 'North_Lat': '45.9328003', 'MatchLevel': 'city', 'West_Lon': '6.6802702', 'Score': None, 'East_Lon': '6.73383'}, 'score': 81, 'location': {'y': 47.923488599999999, 'x': 3.6858501000000001}, 'address': 'Paris, ile de france75110 Paris, FRA'}], 'spatialReference': {'wkid': 4326}}

Bon, ok --->[]

[wiztricks]

Salut,

C'est bien à eval que j'avais penser...
L'exemple est trompeur: avec un true ou un null dedans cela aurais été plus frappant.

Cà ressemble à du JSON mais seul l'auteur du post sait peut être où on été volées ces lignes et le "codage" qui a été appliqué pour les générer.
Je voulais simplement "dire" - texte = format externe donc moulinette pour transformer cela en représentation "interne" avec le décodeur qui semble aller le mieux.
- W

[cortal74]

ok merci.

[PauseKawa]

Juste pour l'info cortal74: c'est quoi comme codage ?

@+