Discussion :

[romain_t]

Bonjour à tous!
J'affiche l'histogramme de mon image qui est composée d'un fond blanc et d'un disque rouge. Un peu comme le drapeau du Japon d'ailleurs...

Bref, mon histogramme des niveaux de gris sur 8 bits me donne 2 composantes, une blanche très grande et une rouge beaucoup plus petite. J'aimerais couper cette composante blanche de l'histogramme et ne garder que la rouge.
J'ai essayé avec la fonction cvThreshold en imposant un seuil inférieur à la composante blanche mais sans succès.
Avez vous une autre idée??

En vous remerciant par avance.

[romanzo]

Salut,

Bref, mon histogramme des niveaux de gris sur 8 bits me donne 2 composantes, une blanche très grande et une rouge beaucoup plus petite.

Si tu travail avec les niveaux de gris, ça m’étonnerais que tu est une composante rouge!

Si tu travail avec une image a niveaux de gris et donc tu as le fond qui est blanc et ton disque une certaine valeur (si c'etait la meme valeur de rouge pour chaque pixel du disque au depart) il faut que tu gardes les pixels < seuil

donc avec cvThreshold il faut tuiliser le flag thresholdType=CV_THRESH_BINARY_INV:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold
maxValue, otherwise

[romain_t]

Je me suis mal exprimé, je sais qu'en niveau de gris, on ne peut pas avoir de rouge...
Mais c'est la représentation du rouge à un certain niveau de gris sur l'histogramme que je voulais garder. Donc j'ai trouvé la fonction thresholdHist() mais elle ne permet pas de découper une bande. Elle permet de supprimer les composantes de l'histogramme en dessous d'un seuil. Or je veux isoler une bande...

[romain_t]

La solution que je croyais avoir trouvée était d'inverser l'image. Mon image étant codée sur 8 bits, mon histogramme était alors composé d'une composante à 0 (la blanche inversée) et d'une composante rouge inversée vers les 200 je suppose. Mais en utilisant la fonction thresholdHist(histogramme,100), il me coupe encore et toujours la composante rouge, alors qu'il devrait couper la blanche étant inférieure à 100.

[romanzo]

Il y a un truc que je pige pas dans ce que tu veux faire.
Si tu as inversé ton image et que tu as un histogramme avec deux composantes (0 pour le fond et disons 200 pour le rouge).
Tu as donc déja une image binaire et ton cercle est déja extrait donc le threshold ne sert a rien??

Ou alors j'ai mal compris et tu as plusieurs composantes pour ton disque rouge dont une principale et tu veux la garder.

[romain_t]

En fait, cette image est une simple représentation de photographies successives que je veux prendre et dont je veux observer l'évolution. La partie à observer est l'évolution du corps rouge. Si je venais à avoir un disque rouge plus gros, j'aurais une augmentation du pic du niveau de gris correspondant au rouge et une baisse du pic de celui correspondant au blanc. Le problème c'est que ce pic de blanc est énorme car il correspond au fond de l'image. Et je veux détecter une évolution par rapport au maximum de l'histogramme. C'est pour cela que je veux isoler mon pic blanc en fait..