Discussion :

[Poppy]

Bonjour

Avec l'actualité, j'ai voulu me pencher un peu sur la bourse et manipuler quelques indicateurs.

Pour commencer simple, j'ai regardé comment calculer une moyenne mobile (ou glissante). Il s'agit en fait pour un enregistrement donné de faire la moyenne des x dernières valeurs, ici 3.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
source 	date 		value 	mm(3)
GLE 	09/09/2011	17,440	18,777
GLE 	08/09/2011	19,510	19,270
GLE 	07/09/2011	19,380	19,517
GLE 	06/09/2011	18,920	0,000
GLE 	05/09/2011	20,250	0,000

Pour cela, j'aimerais créer une procédure qui sera déclenché à l'insertion (ou mise à jour) d'un enregistrement.
Dois-je passer par un curseur qui sommera et divisera par le nombre de valeur ? Une requête imbriquée ?

Pourriez-vous m'orienter vers une solution car j'avoue débuter dans les procédures stockées.

Merci d'avance et bonne nuit (?)

[CinePhil]

Ça doit être faisable dans un trigger.

1) Le trigger doit vérifier si la moyenne mobile est calculabe
Le résultat de la requête ci-dessous doit être supérieur à 1 ; il doit y avoir déjà au moins deux lignes pour GLE + celle qu'on est en train d'insérer pour calculer la MM3.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
SELECT COUNT(*)
FROM cours
WHERE source = 'GLE'

2) Faire la somme des cours des deux lignes les plus récentes + le cours qu'on insère

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
SELECT SUM(value) + NEW.value
FROM cours
WHERE source = 'GLE'
ORDER BY`date` DESC
LIMIT 2

3) Affecter le résultat de la requête ci-dessus à NEW.mm3

Bon courage.

[Poppy]

Merci CinePhil

Je poserai ma solution quand je l'aurai trouvée.

Bonne journée.

[Poppy]

Bonjour

Voici un premier jet. J'ai donc 2 nouvelles questions.

Dans ce cas (légèrement différence du premier énoncé), je veux calculer plusieurs moyennes mobiles (mm10, mm20, mm30 et mm50) et donc il y aura autant de champs dans ma table cible (qui s'appelle 'historical_quotes' et la valeur est stockée dans le champ 'close' - pour la valeur de clôture)

• Mon premier problème est que tous les résultats retournés sont des entiers. Comment y remédier ?
• Comment tester avec la valeur NEW.value tant que le trigger n'est pas en place ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
CREATE PROCEDURE `compt`(IN symbol VARCHAR(5), IN fromDate DATE)
BEGIN
DECLARE n INT;
DECLARE tmp FLOAT DEFAULT 0;
DECLARE val FLOAT;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE curseur CURSOR FOR SELECT `close` FROM historical_quotes WHERE `source` = symbol AND date <= fromDate LIMIT 50;
 
SELECT count(*) INTO n FROM historical_quotes WHERE `source` = symbol AND date <= fromDate;
 
IF n = 0 THEN
    SELECT '= 0';
 
ELSE
    OPEN curseur;
 
    WHILE i < 50 DO
        SET i := i + 1;
        FETCH curseur INTO val;
        SET tmp := tmp + val;
 
        IF i = 10 THEN
            SELECT 'i=10' | tmp / i;
        END IF;
 
        IF i = 20 THEN
            SELECT 'i=20' | tmp / i;
        END IF;
 
        IF i = 30 THEN
            SELECT 'i=30' | tmp / i;
        END IF;
 
        IF i = 50 THEN
            SELECT 'i=50' | tmp / i;
        END IF;
 
    END WHILE;
 
    CLOSE curseur;
END IF;
 
END

Merci pour votre aide

[Poppy]

Le résultat :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
mysql> call compt('GLE','2011-01-01');
+------------------+
| 'i=10' | tmp / i |
+------------------+
|               57 |
+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
+------------------+
| 'i=20' | tmp / i |
+------------------+
|               56 |
+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
+------------------+
| 'i=30' | tmp / i |
+------------------+
|               54 |
+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
+------------------+
| 'i=50' | tmp / i |
+------------------+
|               52 |
+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
Query OK, 0 rows affected, 4 warnings (0.01 sec)