Discussion :

[arm3366]

salut à tous,

J'analyse des sondages dont le mode de recrutement se fait via internet.
Parmi les variables qui m’intéressent, il y a en une qui est qualitative et à quatre modalités.
Elle permet de savoir si:
- l'interrogé a fini son questionnaire en allant jusqu'au bout et en répondant à toutes les questions, dans ce cas, la variable vaut 1
- Dans le cas où l’interrogé abandonne, la variable vaut 2,...

J'ai un échantillon de 39 sondages (petit exemple en fichier-joint), et pour chaque sondage, je fais le tri à plat de cette variable qualite (i.e je calcule le % pour chaque modalité: les var. commençant par P dans le fichier exemple).

J'ai besoin de votre aide pour mieux faire mes analyses et surtout mieux étudier la variable à quatre modalités.

merci

[A. D.]

Bonjour,

Si j'ai bien compris, votre variable quali prend la valeur 1 quand les personnes ont répondu à tout le questionnaire, et les valeurs 2, 3 ou 4 quand ce n'est pas le cas, c'est bien cela?

Si oui, pourquoi ne pas créer, à partir de cette variable, une nouvelle variable binaire qui prendrait les valeurs 1 si questio complet et 0 sinon, et ensuite effectuer une régression logistique avec cette variable comme variable à expliquer?

C'est juste une idée comme ça qui m'est venue à la lecture de votre message.
Si vous avez des questions concernant la méthode de régression logistique avec R, n'hésitez pas

Bonne continuation


Cordialement,

A.D.


PS: Que vous donniez un exemple de vos données est une très bonne chose, mais il faudrait penser à décrire un peu plus les variables pour que nous puissions mieux les comprendre.

[arm3366]

Merci AD
c'est ce je me disais , si j'avais à analyser un seul sondage mais là j'ai 39 études de sondages et de tailles différentes du coup je suis un peu bloqué.

sinon pour compter les observations:
je dois par exemple compter le nombre de complets par exemple pour chaque sondage ou considérer le taux de questionnaires complets vu que les sondages n'ont pas les mêmes tailles d’échantillon