Discussion :

[Space23]

Bonjour,

J'utilise OpenCV pour extraire les caractères sur mon image. Pour cela je passe mon image en binaire puis j'utilise un algo pour trouver ces caractères.

Mon algo ne marche pas trop mal mais certains caractères sont en deux parties du à une faible qualité de l'image (par exemple pour la lettre D), l'algo considère donc qu'il y a deux lettres.

Je me doute qu'il faut que j'utilise un opérateur morphologique sur mon image en entrée (ouverture, dilatation etc...) mais soit ma lettre 'D' n'est pas en un seul morceau soit elle touche la lettre suivante, le 'E' .

Est-ce que vous avez une idée du traitement le plus adapté à réaliser?

[Abelgar]

Bonjour,

Naïvement je tenterai de détecter les 3 contours (dans le cas DE) et je tenterai de les dilater séparément. Normalement au premier passage le [ du D devrait coller le ), lors du second tu devrais avoir un beau mélange et pour le troisième le ) et le E devrait se confondre.

Cela pourrait te permettre d'éviter la fusion.

Cordialement

Edit: Si je ne suis pas clair, faites le moi savoir

[Space23]

Je vois ce que tu veux dire mais cela me complexifie beaucoup le traitement. Il faut que je dilate chaque groupe de pixel, les comparer avec les suivants et précédents puis envoyer chaque résultat à mon OCR. De plus je vais du coup envoyer des groupes de pixels qui ne correspondront pas à un caractère ( pour le cas du ) et du E par exemple).

Je le sens pas . Je me demande si le mieux ne serait pas de comparer l'écart entre les groupes de pixel puis regrouper en fonction de cet écart (je sais c'est moche). En espérant qu'il n'y est pas d'écart plus important.

Si il n'y a pas un traitement plus globale possible je pense que je vais partir sur cette solution de contournement.