Discussion :

[Imfafa]

Bonjour,
Comme d'hab j'ai toujours les questions.
la proc suivante:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc x12 data=SERIE seasons=12 date=date ;
      var COL;
      regression predefined=lpyear;
      automdl;
	  outlier;
	  transform function=auto;
      x11;
	  output out=TS a1 d11;
   run ;

fonctionnait bien (je l'ai essayé), mais je sais pas pourquoi cette fois ci (avec data2) il m'affiche toujours :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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variable COL, cannot perform automatic outlier identification if the robust mean square
       error of the residuals is zero.  Check the regARIMA model specified in the ARIMA and
       REGRESSION statements.

Et l'output TS n'affiche rien dans la table ajustée d11 .
vous savez pourqoi???

[datametric]

qu'est ce que c'est DATA2 ? quel est le contenu ?
quelle différence de table as-tu entre les deux ?

Comment tester sans un jeu de données ?

[Imfafa]

Comment tester sans un jeu de données ?

Celui qui dit qu'il a testé une certaine proc, il 'a surement utilisé des données.

Les deux tables sont différentes (n'ont pas les mêmes variables), DATA2=SERIE dans l'exemple.
L'erreur due, peut être, à l'absence de l'effet periodique chez quelques variables de la table.

[datametric]

Celui qui dit qu'il a testé une certaine proc, il 'a surement utilisé des données.

celui qui voudrait bien tester le problème aimerait lui aussi un jeu de données de la part de celui qui a testé la certaine proc.

Les deux tables sont différentes (n'ont pas les mêmes variables), DATA2=SERIE dans l'exemple.

C'est drôle ça j'aime bien

L'erreur due, peut être, à l'absence de l'effet periodique chez quelques variables de la table.

si tu le dis. Donc le problème est résolu ?

[Imfafa]

C'est drôle ça j'aime bien

puisque tu me demande la difference entre les deux tables, j'ai pas trouvé de plus drôle que ça .

Et en fin de compte je voulais juste savoir une explication de l'erreur, et le voilà.
Amuses toi bien avec d'autres discussions.

[datametric]

Merci