Discussion :

[hennou]

Bonjour,
Mon étapes suivantes:

Les images positives - environ 400 images, chaque image est 24 * 24
F: \ face \ positifs
Face000001.bmp
... ... ... ... ... ... ... ...
Face000400.bmp

F: \ face \ positifs \ positive_desc.txt
\ Face00001.pgm 1 0 0 24 24
... ... ... ... ... ... ... ...
\ Face00400.pgm 1 0 0 24 24



Les images négatives - sur les 559 images, chaque image est 24 * 24
F: \ face \ négatifs
B1_00001.bmp
... ... ... ... ... ... ... ...
B1_00559.bmp

F: \ face \ négatifs \ bk.txt
\ B1_00001.pgm
... ... ... ... ... ... ... ...
\ B1_00559.pgm

Ensuite, j'ai utiliser la commande

F createsamples-info: \ face \ positifs \ F positive_desc.txt-vec: \ face \ pos.vec-num 400 - w 24-h 24

cette étape est ok!


suivante, utilisez la commande i

haartraining.exe -data data/cascade -vec data/vector.vec -bg negative/test.txt -npos 50 -nneg 80 -nstages 20 -mem 2048 -mode ALL -w 24 -h 24 -nonsym

apears écran:

classificateurs Tree
1-2-3-4-5-6-7-8

noeud parent: 8
**** **** 1 cluster
POS: 396 400 0,990000

et puis, il est s'arrêter, je ne sais pas pourquoi ce phénomène apparaît.

Im travaillant avec OpenCV 2.0 sur Windows 7, intel core 2 duo CPU t5800 @ 2 ghz 2 ghz RAM 3Go
S'il vous plaît, avez-vous des suggestions sur ce que je pourrais faire de mal? Je suis paumée.

[math_lab]

Ton -npos 50 -nneg 80 me semble faux. Il devrait y figurer 400 et 559. Mais après, de la a ce que ce soit vraiment le problème...