Discussion :

[narmu32]

Bonjour à tous je suis nouveau, donc je m'excuse d'avance si je m'y prends mal. je suis étudiant et je dois analyser différentes données pour un rapport.

Je veux voir, grâce au logiciel R si il y a ou pas un rapport entre l'âge d'une personne et son nombre d'amis sur Facebook. j'ai un échantillon de 239personnes, allant de 13 à 88ans, avec leurs nombre d'amis allant de 8 à 1015 personnes. Cependant, après une journée à essayer de tourner le problème dans tous les sens, je n'ai pas réussi a trouver le test à appliquer à ces données, afin de savoir si j'accepte l'hypothèse H0, ou si je la rejette (p-v < 0,05).

Si quelqu'un a une solution, je l'en remercierais grandement.

[dickoa]

Salut
C'est plus une question d'analyse statistique qu'une question liée directement à R.
Mais bon si j'étais à ta place, j'aurais d'abord fait un scatterplot de l'age en fonction du nombre de connecté (ou le contraire), afin de voir s'il y'a une relation linéaire visuellement (ou pas).

Une fois cette étape d'exploration franchis, je vais essayer de faire un test de corrélation linéaire : fonction cor.test dans R

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

? cor.test

l'hypothèse H0 est que le coefficient de corrélation entre l'age et le nombre de connecté est nulle.

Vu qu'il ne s'agit pas d'une relation de causalité dans ce cas précis, tu peux t'arrêter là, néanmoins pour le test de corrélation, si tes variables présentes des valeurs extrêmes ou s'écarte beaucoup d'une normale utilise l'option non paramétrique du test de corrélation (spearman ou kendall).

Après c'est juste un proposition, mais je pense qu'il faut bien cerner ce qu'on te demande, et il y'a surement d'autres approches

[narmu32]

Bonjour, pour commencer, merci de ton aide. J'ai fais le scatterplot : pour mes données, il doit y avoir une relation, car ce n'est pas le nombre de personne connectés, mais le nombre d'amis qu'a une personne sur facebook, en fonction de son âge. Au vu de mes données, et avec un peu de logique, un "jeune" devrait avoir un nombre d'amis significativement supérieur à un "vieux". J'ai effectué le cor.test, et voici le résultat :

Pearson's product-moment correlation

data: Age and Mami
t = -10.2068, df = 48, p-value = 1.290e-13
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.8987562 -0.7133301
sample estimates:
cor
-0.8273953

(Age étant l'âge, et Mami le nombre moyen d'amis pour cet âge là)

p-v étant inférieur à 0,05, je peux bien en conclure qu'il y a une relation significative entre l'âge et le nombre d'amis ? (désolé mais je débute en statistiques)