Discussion :

[shokotoreiki]

salut a tous ,

je suis entrain d'implémenter la méthode CSS ( Curvature Scale Space ) , une méthode de description et de reconnaissance de forme 2D baser sur le contour .
http://www-ai.cs.tu-dortmund.de/DOKU...n_etal_96a.pdf

mais le probleme c'est que je suis bloquer avec l'utilisation du filtre gaussien 1d.
ce filtre doit theoriquement deformer le contour original quand sigma croit , comme montrer sur l'image .


merci d'avance.

[ToTo13]

Bonsoir,

euh... bloqué au niveau du filtre gaussien... d'accord, mais comment (sans doute que si tu avais la réponse du ne poserais pas la question) ?
Appliquer un filtre gaussien (1D ou ND) revient à calculer un masque de convolution avec la fameuse formule gaussienne et ensuite de faire un filtrage de convolution.


[EDIT] PS : l'image que tu montres ressemble TRES fortement aux déformations successives utilisées par la méthode Multi-Scale curve Smothing for Pattern Recognition (MSGPR).

[shokotoreiki]

salut ToTo13 ,

pour le filtre gaussien 1d et son fonctionnement , je l ai connait et je sait comment ca fonctionne . le problème c'est que je n'arrive pas a obtenir cette effet de déformation.

je suis vraiment bloquer . besoin d'aide.
merci d'avance.

[pseudocode]

salut ToTo13 ,

pour le filtre gaussien 1d et son fonctionnement , je l ai connait et je sait comment ca fonctionne . le problème c'est que je n'arrive pas a obtenir cette effet de déformation.

je suis vraiment bloquer . besoin d'aide.
merci d'avance.

Cê que je dis va sans doute être bête, mais il ne faut pas appliquer le filtre sur l'image 2d mais sur la fonction paramétrique 1D S= { (X(t),Y(t)) , t dans [0,1] }

La fonction filtrée est alors :

Sf = ( (Xf(t),Yf(t)) , t dans [0,1] }

avec Xf (resp Yf) la convolution de X (resp Y) avec une gaussienne

Xf = X*Gaussienne
Yf = Y*Gaussienne

Bref, on applique le filtrage gaussien 1D séparément sur X(t) puis sur Y(t)

[shokotoreiki]

salut pseudocode ,

oui j ai esayer de separer le contour en deux fonctions , l'une pour les X et l'autre pour les Y , ensuite appliquer un filtre 1 d separement pour chacune d'eux mais ca ne donne pas cette effet de deformation.

[pseudocode]

salut pseudocode ,

oui j ai esayer de separer le contour en deux fonctions , l'une pour les X et l'autre pour les Y , ensuite appliquer un filtre 1 d separement pour chacune d'eux mais ca ne donne pas cette effet de deformation.

C'est pourtant la technique décrite par Kpalma et Ronsin dans leur papier sur les MSGPR :

1. Le contour de la forme est transcrit en fonction paramétrique : Contour(u)=(x (u) ,y (u)) , u dans [0,2pi]

2. Application d'un filtre passe-bas de type Gaussien sur chacune des composantes de la fonction