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Requêtes MySQL Discussion :

Comparaison entre lignes d'une même table.


Sujet :

Requêtes MySQL

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Comparaison entre lignes d'une même table.
    Bonjour à tous,

    J'ai un traitement à faire sur une table, que je pourrais faire avec une petite application, mais je cherche à savoir si il est possible de faire la même chose directement en SQL.

    Voici mon problème :

    J'ai une table qui me sert à log la connexion d'ordinateurs. Une petite appli tourne sur chaque machine qui les fait se connecter environ toutes les minutes et insérer une nouvelle ligne avec le nom et l'heure (table 'log', champs 'log_name','log_datetime').

    La requête que je cherche à faire permettrai de répondre à cette question : "dans les 48 heures passé, y-a-t-il eu une absence de connexion de plus de 5 minutes ?" .

    Si je passais par une application, ca ne serais pas bien compliqué, une requête pour récupérer les entrées des dernières 48h, trié par nom et date, et il suffit de parcourir le résultat en faisant la différence de temps entre 2 lignes pour chaque machine. Mais faire l'équivalent en sql, je ne vois pas trop ...

    Merci de votre aide.

  2. #2
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    "dans les 48 heures passé, y-a-t-il eu une absence de connexion de plus de 5 minutes ?" .
    Quel est le datetime suivant une connexion ?
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT a.log_name, a.log_datetime, MIN(b.log_datetime) AS datetime_suivant
    FROM log a
    LEFT OUTER JOIN log b 
        ON b.log_name = a.log_name
        AND b.log_datetime > a.log_datetime
    GROUP BY a.log_name, a.log_datetime
    Comme tu ne veux que les absences de connexions de plus de 5 minutes dans les dernières 48h, on ne va retenir que les connexions intervenues entre - 48 h et - 5mn1s.
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT a.log_name, a.log_datetime, MIN(b.log_datetime) AS datetime_suivant
    FROM log a
    LEFT OUTER JOIN log b 
        ON b.log_name = a.log_name
        AND b.log_datetime > a.log_datetime
    WHERE a.log_datetime BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_TIME, INTERVAL 48 HOUR) AND DATE_SUB(CURRENT_TIME, INTERVAL 301 SECOND)
    GROUP BY a.log_name, a.log_datetime
    Maintenant, on ne retient que les connexions inactives pendant plus de 5 minutes ou celles qui n'ont pas eu de connexion suivante.
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    SELECT a.log_name, a.log_datetime, MIN(b.log_datetime) AS datetime_suivant
    FROM log a
    LEFT OUTER JOIN log b 
        ON b.log_name = a.log_name
        AND b.log_datetime > a.log_datetime
    WHERE a.log_datetime BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_TIME, INTERVAL 48 HOUR) AND DATE_SUB(CURRENT_TIME, INTERVAL 301 SECOND)
    GROUP BY a.log_name, a.log_datetime
    HAVING MIN(b.log_datetime) IS NULL
        OR DATE_ADD(a.log_datetime, INTERVAL 5 MINUTE) < MIN(b.log_datetime)
    ORDER BY a.log_name, a.log_datetime
    À essayer.
    Combien t'aurait-il fallu de lignes pour faire la même chose dans un langage de programmation ? Et combien de temps pour le développer et le tester ?
    Philippe Leménager. Ingénieur d'étude à l'École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole, en retraite... mais toujours Autoentrepreneur à l'occasion.
    Mon ancien blog sur la conception des BDD, le langage SQL, le PHP... et mon nouveau blog sur les mêmes sujets.
    « Ce que l'on conçoit bien s'énonce clairement, et les mots pour le dire arrivent aisément ». (Nicolas Boileau)
    À la maison comme au bureau, j'utilise la suite Linux Mageïa !

  3. #3
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    Merci pour ton aide, je vais essayer ceci

  4. #4
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    Je n'avais pas eu le temps de tester avant, mais ca fonctionne parfaitement (à par qu'il faut utiliser NOW() plutot que CURRENT_TIME), merci beaucoup.

+ Répondre à la discussion
Cette discussion est résolue.

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