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Je suis d'accord avec @wiztricks pour dire que votre problème n'est pas très bien décrit et qu'une autre approche serait sans doute plus simple. Toutefois pour répondre exactement à la question, il...

Si l'ordre n'est pas important, il est possible d'utiliser les opérations ensemblistes:



with open("reference.txt") as reference, open("actual.txt") as actual:
content_reference =...

Bonjour,

Ta question est un peu floue. Il faudrait poser les équations pour savoir de quoi tu parles (pas bien sur que le filtre de Kalman soit adapté si des angles interviennent). Toutefois de...

Il existe déja une fonctione combinaison, qui en plus gère très bien le "broadcasting"


from scipy.misc import comb

Ns = [5, 6]
ks = np.arange(7).reshape(-1, 1) # Pour avoir un tableau shape...

Bonjour,


Je ne connais pas matlab et donc pas la fonction find. Toutefois, si le but est de connaitres les indices qui valent "True" dans un tableau booléen, il y a la fonction "numpy.where"....

Bonjour,

Si tu veux faire une conversion en nombre de jours par exemple, je fais d'abors une conversion de timedelta64[ns] vers timedelta64[D] puis vers "int".

...

Bonjour,

Je te conseille de regarder du côté de Pandas qui à une fonction read_csv bien pratique et qui te permettra de manipuler dates et autres facilement.

@davidbenda Je te conseille "Introduction à l'algorithmique" de Thomas Cormen, les concepts sont très bien expliqués.

Bistouille a répondu à la question toutefois, j'aurais deux remarques:

1. Pourquoi faire de surface une méthode de Point2D ?

En effet, d'un point de vue logique il faudrait mieux créer une...

Pour dire autrement ce que veux dire wiztricks, ce n'est pas comme ça qu'on fait de l'héritage en python. Tu devrais trouver ça dans n'importe qu'elle intro à Python. A ta décharge la documentation...

Si tu as un tableau X de taille (n_image, 128, 128), ce qui correspond à n_images images empilées, il faut transformer chaque image en un vecteur en la dépliant:


X_ = X.reshape(n_images, 128 *...

fx = dataFramePlot[p].loc[:,'a'].values
fy = dataFramePlot[p].loc[:,'b'].values
fz = dataFramePlot[p].loc[:,'f'].values

Je pense avoir trouvé une solution raisonnable. Puisque

x = (a * I_n + QQ^T)^(-1) y
x = 1/a * (I_n + Q(a * I_m + Q^TQ)^(-1)Q^T) y # Formule de Woodbury
x = 1/a * (y + Q(a * I_m + Q^TQ)^(-1)Q^T...

Non pas du tout, il s'agit d'un système linéaire avec autant d'équations que d'inconnues.

La matrice A = (a * I_n + QQ^T) est de taille n x n, symétrique et de rang plein, mais la composante Q de...

J'ai je pense trouvé moi-même la réponse.

La séquence d'appel doit être quelque chose comme:

a = MaClass()
a.use_something_else()

qui se traduit par

MaClass.something_else.__call__(a)

Bonjour,

Je suis récemment tombé sur ce que je pense être une bizarrerie en essayant d'ajouter des méthodes à la volée à une classe. Voici un bout de code qui reproduit mon problème en Python 2.7:...

Oui mais mon cas a une structure très particulière. Il n'y a pas d'intérêt à calculer naïvement la décomposition de Cholesky de (a*I_n + QQ^T), à moins de disposer d'une méthode spécialisée pour la...

Bonjour,

Si tu es anglophone, je te conseille la lecture de cet article qui utilise caractéristiques pour détecter le flou:...

Bonjour,

Je cherche à résoudre efficacement le problème suivant:

(a * I_n + QQ^T) x = y

Où a est un scalaire positif, I_n est la matrice identité de taille n x n, et Q une matrice n x m...

J'ai un peu de mal à visualiser ce dont tu parles. Peut-être pourrais-tu donner un exemple de ce que tu appelles des formes gaussiennes dans une image 2D ?

Si cela t'intéresse tu dois avoir une implémentation commentée du recuit simulé dans le "Numerical Recipes". Les explications sont généralement claires et pédagogiques. Après suivant l'implémentation...

Sinon une manière plus conventionnelle serait de créer un dictionnaire où tes casernes sont indexées par leur nom:



casernes = {
"caserne1_1" : ['CH_I', 'CH_II','CH_III', 'CH_IV', 'CH_V']...

Tout d'abord, tu as des parties de l'image qui sont "brûlées" c'est à dire qu'il ne sera pas possible d'extraire des informations de texture dans ces zones.

Un moyen que j'utilise en...

Suivant la norme que tu utilises il est parfois préférable d'utiliser certaines propriétés de la norme pour utiliser de manière optimale les operations sur les tableaux.

Par exemple la distance...

Il faut te poser la question "en quoi la procédure est récursive ?". Comment l'indique prgasp77 tu peux voir le problème comme la création du produit cartésien de 3 ensembles (ou listes): ["être"],...