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Détecteur de point d'intérêt SIFT


Sujet :

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  1. #1
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    Par défaut Détecteur de point d'intérêt SIFT
    bsr tt le monde

    je veux utilisé le descripteur de coin SIFT qui détécte les points d'intérêts dans une image pour que je puisse à la fin de faire une comparaison dans une base d'images et extraire celles qui sont similaires ...

    j'ai télécharger le package SIFT pour Matlab, se situant sur

    http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/versions/

    et j'ai trouvé quelques informations supplémentaires sur ce package sont sur la page web correspondante

    http://www.vlfeat.org/~vedaldi/code/sift.html

    Mais le problème ici c'est que j'ai pas pu comprendre comment utilisé ce package

    comment utilisé des fichier mex

    si quelqu'un peut m'aider je serai trés reconnaissante et merci d'avance

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de Jerome Briot
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    Quelle est ta version de MATLAB ?
    Sur quel système d'exploitation travailles-tu ?

    Dans un premier temps, essaye avec les MEX précompilés : http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/binaries/

    Tu décompresses l'archive et tu ajoutes le dossier sift à la liste des chemins connus par MATLAB :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    addpath(<chemin complet du dossier sift>)
    Par exemple :

    Tu lances MATLAB et tu essayes les demo (sift_demo, sift_demo2,...)

    Ensuite, pour répondre plus précisément à ta question, les fichier MEX s'utilisent exactement de la même façon que les fichier m
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  3. #3
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    Citation Envoyé par Dut Voir le message
    Quelle est ta version de MATLAB ?
    Sur quel système d'exploitation travailles-tu ?

    Dans un premier temps, essaye avec les MEX précompilés : http://www.vlfeat.org/~vedaldi/assets/sift/binaries/

    Tu décompresses l'archive et tu ajoutes le dossier sift à la liste des chemins connus par MATLAB :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    addpath(<chemin complet du dossier sift>)
    Par exemple :

    Tu lances MATLAB et tu essayes les demo (sift_demo, sift_demo2,...)

    Ensuite, pour répondre plus précisément à ta question, les fichier MEX s'utilisent exactement de la même façon que les fichier m
    j'ai compilé
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    I = imread('img.jpg') ;
    I = double(rgb2gray(I)/256) ;
    [frames,descriptors] = sift(I, 'Verbosity', 1)
    j'ai laissé le PC environ 1h mais on m'affiche rien et la compilation n'est pas fini ?

    c vraiment très bizarre

  4. #4
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    Citation Envoyé par math_infomatique Voir le message
    j'ai compilé
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    I = imread('img.jpg') ;
    I = double(rgb2gray(I)/256) ;
    [frames,descriptors] = sift(I, 'Verbosity', 1)
    j'ai laissé le PC environ 1h mais on m'affiche rien et la compilation n'est pas fini ?

    c vraiment très bizarre
    voila un toolbox de sift en matlab

    pour appler SIFT voila un exemple :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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     im4=im2double(imread([ 'C:\CMAES1\c-001-01','.bmp']));
    [ pos, scale, orient, desc] = SIFT( im4, 2, 4,ones(size(im4)),0.03, 10.0,1);
     
     imshow(im4);
     hold on;
     plot(pos(:,1),pos(:,2),'go');
     hold off;
    Fichiers attachés Fichiers attachés

  5. #5
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    Citation Envoyé par farid0031 Voir le message
    voila un toolbox de sift en matlab

    pour appler SIFT voila un exemple :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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     im4=im2double(imread([ 'C:\CMAES1\c-001-01','.bmp']));
    [ pos, scale, orient, desc] = SIFT( im4, 2, 4,ones(size(im4)),0.03, 10.0,1);
     
     imshow(im4);
     hold on;
     plot(pos(:,1),pos(:,2),'go');
     hold off;
    Bonjour,
    merci pour le toolbox

    mais peux tu m'expliquer à quoi sert ces paramètres
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    SIFT( im4, 2, 4,ones(size(im4)),0.03, 10.0,1)
    il n'y a pas un code pour le matching dans ce toolbox n'est ce pas ?
    je calculerai la distance euclidienne entre les descripteurs ?

  6. #6
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    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    [ pos, scale, orient, desc ] = SIFT( im, octaves, intervals, object_mask, contrast_threshold, curvature_threshold, interactive )
    les entrées :
    • im: image pixel entre [0,1]
    • octave: le nombre d'échelle par niveau généralement égal a 4 (pyramide de gradient )
    • interval: nombre de comparaisons entre chaque 3 matrices DoG pour extraire les points clés par défaut c'est 2
    • interval+3: c'est le nombre d'image par octave de pyramide
    • object mask: le masque de filtre gaussien
    • contrast_threshold: seuil pour supprimer les points clés de faible contraste
    • par défaut c'est 0.03
    • curvature_threshold: seuil pour supprimer les points clés situés sur effet bord
    • interactive :pour affichage 0/1

    les sorties :
    • pos: les positions (x,y) des points clé (matrice N*2)
    • N: le nombre de point clé par image chaque points contient 128 compensate
    • scal: amplitude de chaque point clé N*1
    • orient: orientation de chaque point clé
    • desc: descripteur de SIFT N*128

    Tu peux utiliser kppv pour calculer la distance (une image contre N image )
    et tu prends le minimum.

  7. #7
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    merci pour les explications

    Citation Envoyé par farid0031 Voir le message
    les entrées :
    im: image pixel entre [0,1]
    alors je dois normaliser les valeurs des pixels de l'image en niveau de gris comme suit ?

    im=double(rgb2gray(im)/256)


    Tu peux utiliser kppv pour calculer la distance (une image contre N image )
    et tu prends le minimum.
    ouii c'est ce que je compte faire

  8. #8
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    Citation Envoyé par math_infomatique Voir le message
    merci pour les explications


    alors je dois normaliser les valeurs des pixels de l'image en niveau de gris comme suit ?

    im=double(rgb2gray(im)/256)



    ouii c'est ce que je compte faire
    oui c'est sa niveau de gris entre [0,1]

  9. #9
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    Citation Envoyé par farid0031 Voir le message
    oui c'est sa niveau de gris entre [0,1]
    ok merci

  10. #10
    Invité
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    Pas tout à fait: voir cette discussion

  11. #11
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    Citation Envoyé par Winjerome Voir le message
    Pas tout à fait: voir cette discussion
    aah ouii c'est vrai il faut diviser sur 255
    je me suis trompé car en les boucles en matlab commence par 1 à 256 !!

    en tout cas merci pour la remarque

  12. #12
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    @ farid0031
    puisque je vais utiliser le code que tu m'as donné alors j'aimerais mentionner la référence je veux dire le copy right... peux tu me donner ce que je dois écrire??

  13. #13
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    Citation Envoyé par math_infomatique Voir le message
    @ farid0031
    puisque je vais utiliser le code que tu m'as donné alors j'aimerais mentionner la référence je veux dire le copy right... peux tu me donner ce que je dois écrire??
    bon, voila la source c'est un projet fin d'étude en anglais
    Images attachées Images attachées

  14. #14
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    Citation Envoyé par farid0031 Voir le message
    bon, voila la source c'est un projet fin d'étude en anglais
    merci

  15. #15
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    bsr a tous!! et escusez moi de revenir sur cette discussion, j'ai le mem pb cad ''je veux utilisé le descripteur de coin SIFT qui détécte les points d'intérêts dans une image pour que je puisse à la fin de faire une comparaison dans une base d'images et extraire celles qui sont similaires ...''
    jai suivi la discussion pour l'appliquer mais je narrive pas a ''ajoutes le dossier sift à la liste des chemins connus par MATLAB'' comme Dut a dis, du cout je ne sais ccomment faire! une petite aide me sera utile merci d'avance

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