Discussion :

[kewee]

Bonjour,

Est ce qu'il est possible de gérer les 'double' avec CUDA ? (SDK 2.3 / GTX 295)

Je m'explique : j'ai un projet CUDA, qui doit gérer des nombres importants (par exemple : 12132908584657,152).
Pour l'instant, le programme est censé envoyer la variable sur le GPU, la récupérer sur le CPU et l'afficher...
Le problème est qu'on récupère 0.00000..

Code :

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/********************************************************************
*  sample.cu
*  This is a example of the CUDA program.
*********************************************************************/
 
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cutil.h>
 
/************************************************************************/
/* Init CUDA                                                            */
/************************************************************************/
#if __DEVICE_EMULATION__
 
bool InitCUDA(void){return true;}
 
#else
bool InitCUDA(void)
{
	int count = 0;
	int i = 0;
 
	cudaGetDeviceCount(&count);
	if(count == 0) {
		fprintf(stderr, "There is no device.\n");
		return false;
	}
 
	for(i = 0; i < count; i++) {
		cudaDeviceProp prop;
		if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) {
			if(prop.major >= 1) {
				break;
			}
		}
	}
	if(i == count) {
		fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA.\n");
		return false;
	}
	cudaSetDevice(i);
 
	printf("CUDA initialized.\n");
	return true;
}
 
#endif
 
__global__ void Raytracing_kernel(double *d_Suvx);
/************************************************************************/
/* HelloCUDA                                                            */
/************************************************************************/
int main(int argc, char* argv[])
{
	double *h_Suvx;
	double *d_Suvx;
  // taille grille et blocks
	int numBlocks = 1;
	int numThreadsPerBlock = 1;
 
  //Déclaration des tailles mémoires 
  size_t memSizeSuv = sizeof(double);
 
  cudaMalloc( (void**)&d_Suvx,memSizeSuv );
 
 
  h_Suvx = (double*) malloc(memSizeSuv);
 
  // configuration et lancement kernel
   dim3 dimGrid( numBlocks,1,1 );
   dim3 dimBlock(numThreadsPerBlock,1,1);
 
  Raytracing_kernel<<< dimGrid ,dimBlock  >>>(d_Suvx);
  cudaThreadSynchronize();
  //printf("%s\n", cudaGetErrorString( cudaGetLastError() ) );
 
  system("pause");
 
  cudaMemcpy(h_Suvx, d_Suvx, memSizeSuv, cudaMemcpyDeviceToHost );
 
  printf("\n valeur =%f \n", h_Suvx[0]);
 
system("pause");
 
	free(h_Suvx);
 
 
  cudaFree(d_Suvx);
 
 
 
}
 
__global__ void Raytracing_kernel(double *d_Suvx)
{
	double Mx;
	Mx= 3769468;
	d_Suvx[0]= Mx;
 
}

[regisportalez]

Tu peux gérer les doubles à conditions que la compute capability de ta carte soit supérieure à 1.30

pour savoir, tu lances le test device query dans la SDK et tu regardes le champ compute capability

zou