Bonjour,
J'essaie de réaliser une fusion de plusieurs capteurs pour un logiciel de detection d'obstacles.
L'espace est discrétisé en cases.
Pour chaque case, chaque capteur n renvoie la probabilité pn que cette case soit pleine (case pleine = il y a un obstacle sur la case. pn = 1 si on est sûr qu'il y a un obstacle, pn = 0.5 si on ne sait pas, pn = 0 si on est sûr qu'il n'y a pas d'obstacles).
Mon problème est au niveau de la fusion des capteurs. En effet, à un instant t, on a N observations, venant des N capteurs différents. L'interet de la fusion est d'utiliser toutes ces informations pour affiner la valeur de la probabilité. Si par exemple on a (avec N=3) : p1 = 0.8, p2 = 0.8, p3 = 0.8, la fusion des 3 capteurs doit me permettre de dire que p (probabilité que la case soit pleine après fusion) est supérieure à 0.8.
Je cherche donc une formule permettant de trouver p en fonction de p1, ..., pN. Quelqu'un a t il une idée de la manière de procéder pour trouver cette formule (il manque peut être des informations). (il ya longtemps que je n'ai pas étudié les stats/proba, donc n"hésitez pas à m'envoyer des liens vers des cours )
Et autre question :
Je cherche à faire la même chose dans le temps : mes capteurs me donnent une probabbilité à l'instant t0 (pt0) et à l'instant t1 = t0+dt (pt1). Est ce que la formule donnant la probabilité que la case soit pleine à l'instant t1 est la même que pour le cas précédent?
Merci de votre aide
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