Discussion :

[najbet]

Salut,
je suis sur un projet ou je dois carectériser des signaux que je recupere par 2 capteur, j'ai creer un programme d'acquisition sous matlab et maintenant je dois traiter mon signal, pour cela j'ai testé de correler mon signal avec lui meme et j'obtient cela:
la 1ere courbe est mon signal
la 2nd courbe est l'autocorelatin de mon signal



le probleme c'est que je sais pas comment interpréter cette seconde courbe
si vous pouvez m'aider merci.

[parp1]

L'autocorrélation est un outil mathématique souvent utilisé en traitement du signal. C'est la corrélation croisée d'un signal par lui-même. L'autocorrélation permet de détecter des régularités, des profils répétés dans un signal comme un signal périodique perturbé par beaucoup de bruit, ou bien une fréquence fondamentale d'un signal qui ne contient pas effectivement cette fondamentale, mais l'implique avec plusieurs de ses harmoniques.

En gros avec ton signal ici tu peux dire que tu a une grosse perturbation a T=2.25. (grâce au pic)

Tu verras peut être plus de choses si tu mets une échelle log sur la deuxième courbe. (Axe Y)

[pseudocode]

En gros avec ton signal ici tu peux dire que tu a une grosse perturbation a T=2.25. (grâce au pic)

Yes. Son signal s'arrete brutalement a ce moment !

[parp1]

Bon oui j'avais vu!

Le truc c'est le signal n'existe plus apres 2.25 mais l'autocorellation nous donne un signal qui va jusqu'a l'infini.

[pseudocode]

Au fait, en passant.... Y'aurait pas comme un probleme dans le calcul de l'autocorrelation ?

La courbe d'autocorrelation est censée etre symetrique et avoir son maximum en 0.

Enfin bon, moi je dis ca....

[najbet]

salut
pour le calcul de l'autocorrélation, j'ai juste utilisé la fonction de matlab xcorr

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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s = load('testdroite naj');
data1 = s.data1;
z = xcorr(data1);
subplot(211)
plot(data1);
subplot((212)
plot(z);

pensez vous que c'est corect, que ça un sens?

[pseudocode]

L'estimation de l'autocorrelation d'un signal ou de l'inter-correlation de deux signaux de longueur N peut etre éffectuée avec la fonction xcorr :

>> Cxy = xcorr(x,y,option);

C'est un vecteur de longueur 2N-1 tel que le Nieme element corresponde a la correlation en 0. si option n'est pas donné, xcorr estime la corrélation non normalisée :

Donc la courbe est bonne.

Interpretation: un seul pic en "zero". Donc il n'y a pas de répétition dans le signal (il n'est pas periodique).

[fatenov]

Salut à tous,

Je rencontre moi aussi un problème avec l'autocorrelation.
Et si vous essayez de faire

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

autocorr(x, length(x)-1)

Normalement ça donne un truc normalisé.

Mais mon problème c'est que j'ai un signal causal et tous les échantillons sont positifs, mais j'ai une autocorrélation qui prend des valeurs négatives? Est ce possible???

[pseudocode]

Mais mon problème c'est que j'ai un signal causal et tous les échantillons sont positifs, mais j'ai une autocorrélation qui prend des valeurs négatives? Est ce possible???

Oui, c'est possible. La corrélation renvoie des valeurs positives ou négatives suivant que les variations sont periodiques ou anti-peridodiques.

ArgMax(|correlation(s)|) = +a --> s[x+a] ~= s[x]

ArgMax(|correlation(s)|) = -a --> s[x+a] ~= -s[x]

[colombe$%$]

Bonjour tout le monde,
Je désire effectuer la corrélation entre différentes périodes d'un signal aléatoire.
Comment je dois procéder? en utilisant la fonction xcorr?
Merci

[pseudocode]

Tu aurais plus de chance de réponse en postant dans le forum Matlab.

[colombe$%$]

Opps !
Merci