Discussion :

[Alex'21000]

Bonjour,

J'aimerais pouvoir faire un graphique sous langage Python en utilisant Matplotlib/pyplot.
Je dispose d'un fichier .txt où sont rangées mes données en colonne (2 colonnes, la première étant du texte, et la seconde étant des entiers (des dix-milliers)).
Ainsi, j'aimerais pouvoir faire ce graphique (points reliés) tel que l'abscisse soit mon texte (les jours de la semaine) et les ordonnées mes données (litres d'eau).
Je dois aussi faire apparaître une autre courbe sur ce graphique, sans importation de fichier, comment puis-je le faire ?

Voici mes données, telle qu'elles sont dans mon .txt :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
 
lundi 70000
mardi 75000
mercredi 72500
jeudi 45600
vendredi 65000
samedi 89000
dimanche 12000

J'ai essayé cela mais ça ne fonctionne pas .

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.title("Water in a week")
x,y = np.loadtxt("Week1_water.txt", delimiter=' ', dtype=([('Day', np.str_), ('Water', np.int)]), unpack=True)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Water')
plt.show()

Merci pour le temps consacré et bonne journée.

[Julien N]

Salut,

Pensez à ajouter le message d'erreur obtenu. Plus compréhensible que "ça ne fonctionne pas".

Si vous essayez d'afficher le résultat de np.loadtxt() vous verrez que numpy a mal géré le texte. Vous pourriez lire le contenu du fichier ligne à ligne à l'ancienne, ou vous pourriez aussi essayer pandas (ok c'est un bazooka pour tuer une mouche, mais j'aime bien pandas!):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
# -*- coding:Utf-8 -*-
import pandas as pd
 
# Import data
data = pd.read_table('Week1_water.txt', sep=' ', header=None, names=['Day', 'Water'])

On peut aussi directement faire un graph avec pandas:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# -*- coding:Utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
 
# Import data
data = pd.read_table('Week1_water.txt', sep=' ', header=None, names=['Day', 'Water'])
data.plot(x='Day', y='Water', kind='line', title='Water in a week')
 
plt.show()

Ou alors avec Matplotlib directement, mais il faut faire attention à la gestion de l’abscisse. Il faut tracer en fonction d'une valeur numérique comme le numéro du jour de la semaine, puis changer les "ticks":

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
# -*- coding:Utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Import data
data = pd.read_table('Week1_water.txt', sep=' ', header=None, names=['Day', 'Water'])
 
plt.plot(data.index.values, data.Water.values)
plt.xticks(data.index.values, data.Day.values)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Water')
 
plt.title('Water in a week')
 
plt.show()

Voilà.

J