Discussion :

[Linterne]

Bonjour,

Je sais qu'il y a déjà des questions publiées sur ce sujet mais mais aucune solution n'a l'air de résoudre mon problème.

J'ai un tableau x de chaîne de caractère défini comme suit:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x=
0.58,0.69,0.48
0.12,0.56,4.59

J'aimerai convertir ce tableau en float.

La solution suivante ne fonctionne pas

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

map(float, x)

Si quelqu'un a une solution à me proposer, merci d'avance !

[IPreferCSharp]

Bonjour,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> x = ['0.58','0.69','0.48']
>>> results = [float(i) for i in x]
>>> print(results)
[0.58, 0.69, 0.48]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> list(map(float, x))
[0.58, 0.69, 0.48]

[wiztricks]

Salut,

"map" va appliquer "float" à un itérable.
Une chaîne de caractère est un itérable, mais çà va retourner chaque caractère l'un après l'autre. Çà va planter à cause des ".", "," et autres '\n'...
Il faut donc découper (.split) votre chaîne de caractères en lignes, puis chaque ligne suivant ",". Ceci afin de transformer votre chaîne de caractères en liste de chaînes de caractères représentant des nombres.
Vous pourrez alors appliquer "float" à chaque élément de cette liste.

Construire cette liste se ramène à écrire une double boucle... exercice (fort instructif) que je ne ferais pas histoire de ne pas vous gâcher une bonne occasion d'apprendre.

- W

[VinsS]

L'exemple que tu donnes n'est pas du tout un tableau de strings.

Fais un print(x) et copie exactement ce que te sort la console.

Si ton tableau est comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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x = [['0.58', '0.69', '0.48'],
    ['0.12', '0.56', '4.59']]

alors tu peux le convertir comme ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> x = [['0.58', '0.69', '0.48'],['0.12', '0.56', '4.59']]
>>> y = [list(map(float, l)) for l in x] 
>>> y
[[0.58, 0.69, 0.48], [0.12, 0.56, 4.59]]

[Linterne]

Merci pour les réponses, ce que j'avais écrit dans mon premier message est bien ce qu'affiche ma console lorsque je fais un print(x). En réalité j'ai un tableau un peu plus grand:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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0.51732,39.728,12.854,4342.5,38344,12272
9.3203,-15.365,15.278,11004,-13556,13867
10.391,-17.862,-8.6988,12414,-16072,-8324.4
40.854,-38.242,-28.745,51785,-32414,-27366

La solution en utilisant split:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x1=x.split("\n",4)

donne ce résultat:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

['0.51732,39.728,12.854,4342.5,38344,12272', '9.3203,-15.365,15.278,11004,-13556,13867', '10.391,-17.862,-8.6988,12414,-16072,-8324.4', '40.854,-38.242,-28.745,51785,-32414,-27366', '']

J'ai bien les 4 lignes du tableau que j'aimerai obtenir. Cependant, lorsque j'essaye de séparer les valeurs à l'intérieur de ce deuxième tableau:

et cette solution

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x2=x1.split(",",24)

donne cette erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

'list' object has no attribute 'split'

Comment faire pour séparer la deuxième liste suivant ',' ?

[BufferBob]

salut,

moi je ferais comme ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> x='''
... 0.51732,39.728,12.854,4342.5,38344,12272
... 9.3203,-15.365,15.278,11004,-13556,13867
... 10.391,-17.862,-8.6988,12414,-16072,-8324.4
... 40.854,-38.242,-28.745,51785,-32414,-27366
... '''
>>> [float(i) for i in x.replace('\n',',').split(',') if i]
[0.51732, 39.728, 12.854, 4342.5, 38344.0, 12272.0, 9.3203, -15.365, 15.278, 11004.0, -13556.0, 13867.0, 10.391, -17.862, -8.6988, 12414.0, -16072.0, -8324.4, 40.854, -38.242, -28.745, 51785.0, -32414.0, -27366.0]

[Linterne]

Bonjour,

Cette solution a l'air intéressante !

Je vais étudier votre propostion mais n'y a t-il pas un moyen de ne pas perdre le nombre de ligne initial du tableau ?

[wiztricks]

J'ai bien les 4 lignes du tableau que j'aimerai obtenir. Cependant, lorsque j'essaye de séparer les valeurs à l'intérieur de ce deuxième tableau:

x.split() fabrique une liste de chaînes de caractères: 'list' object has no attribute 'split'.
Pour appliquer .split(',') à chaque élément de cette liste là, il faut (encore) faire une boucle.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for line in x.split():
     for number in line.split(','):
           ....

- W

[BufferBob]

n'y a t-il pas un moyen de ne pas perdre le nombre de ligne initial du tableau ?

si, en s'appuyant sur la méthode proposée par VinsS plus haut par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> x='''
... 0.51732,39.728,12.854,4342.5,38344,12272
... 9.3203,-15.365,15.278,11004,-13556,13867
... 10.391,-17.862,-8.6988,12414,-16072,-8324.4
... 40.854,-38.242,-28.745,51785,-32414,-27366
... '''
>>> [map(float, i.split(',')) for i in x.split('\n') if i]
[[0.51732, 39.728, 12.854, 4342.5, 38344.0, 12272.0], [9.3203, -15.365, 15.278, 11004.0, -13556.0, 13867.0], [10.391, -17.862, -8.6988, 12414.0, -16072.0, -8324.4], [40.854, -38.242, -28.745, 51785.0, -32414.0, -27366.0]]

[Linterne]

Merci à tous pour votre aide !

J'ai réussi à m'en sortir :

Je convertis mon tableau en utilisant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x1=[float(i) for i in x.replace('\n',',').split(',') if i]

et je reconstruis le tableau en utilisant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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nbColomnes=4
nbLignes=6
i=0
while i < nbColomnes:
		x2.append(x1[0+nbLignes*i:nbLignes+nbLignes*i])
		i+=1
 
x3=numpy.matrix(x2)

Merci à tous !

[Linterne]

En effet, ta dernière solution est sûrement plus simple !

Merci encore !!

[wiztricks]

En effet, ta dernière solution est sûrement plus simple !

Si vous utilisez numpy, le plus simple est de lire le fichier avec np.loadtxt:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> print(x)
0.58,0.69,0.48
0.12,0.56,4.59

On met ces données sous la forme d'un "file":

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> from io import BytesIO
>>> z = BytesIO(x)

Et on demande à numpy de charger les données sous forme de matrice:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> np.loadtxt(z, dtype=float, delimiter=',')
array([[ 0.58,  0.69,  0.48],
       [ 0.12,  0.56,  4.59]])
>>>

- W

[Linterne]

En effet, cette solution fonctionne parfaitement, merci à tous !