Discussion :

[nekcorp]

Bonjour à tous,

Je souhaiterais supprimer des lignes d'une matrices de type numpy array.

La particularité serait de supprimer les lignes 1, 5, 9, 13, 17, 21 etc .... Je sais que je dois passer par le modulo.

Pour supprimer une ligne il est possible d'utiliser delete

Cependant j'aurai aimé utiliser cette méthode que j'ai vue sur un site :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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12
 
 >>> import numpy as np
  >>> Mi = np.array([[1, 2, 3], [4, 100, 6], [100,1,2], [12, 100, 50]])
  >>> print Mi
 [[  1   2   3]
  [  4 100   6]
  [100   1   2]
  [ 12 100  50]]
  >>> M = Mi[~(Mi[:,1] > 30)]
  >>> print M
 [[  1   2   3]
  [100   1   2]]

La Ligne 9 permet de supprimer les lignes de la matrice Mi dont les éléments sont plus grand que 30 dans la deuxième colonne.

Donc plutôt que de faire une boucle sur la matrice et faire un if avec le modulo etc .... est-il possible de supprimer toutes les lignes cité plus haut de la même manière ?

Merci d'avance pour votre aide.

[nekcorp]

Bon j'ai essayé de faire quelque chose avec une boucle.

Par contre j'obtiens pas le résultat souhaité

En gros je souhaite effacer de mon tableau toutes les 8ème lignes (1, 9, 13, etc ...).

Voici le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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print shape(array_1)
i=0
for l in array_1:  
 
    if i%8 == 0 :
 
        print array_1[i,:]
        print p
 
        numpy.delete(array_1, i)
 
    i+=1
 
 
print shape(array_1)

j'obtiens :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 
(17152, 31)
(17152, 31)

Normalement la dimension de mon array_1 devrait être plus petite non, vue que je retire des lignes

De plus lorsque je fait le print array_1[i,:] il m'affiche toujours la même ligne alors qu'elle est différente dans mon tableau.

Je ne comprend pas

Une idée ?

[wiztricks]

Salit,

Normalement la dimension de mon array_1 devrait être plus petite non, vue que je retire des lignes

De plus lorsque je fait le print array_1[i,:] il m'affiche toujours la même ligne alors qu'elle est différente dans mon tableau.

Je ne comprend pas

Il n'y a rien à comprendre... juste taper help(numpy.delete) et lire...

Pour supprimer les lignes 0, 2:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import numpy as np
>>> ar = np.array([[1, 2, 3], [4, 100, 6], [100,1,2], [12, 100, 50]])
>>> np.delete(ar, [0, 2], axis=0)
array([[  4, 100,   6],
       [ 12, 100,  50]])

- W

[nekcorp]

Salit,


Il n'y a rien à comprendre... juste taper help(numpy.delete) et lire...

Pour supprimer les lignes 0, 2:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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4
5
>>> import numpy as np
>>> ar = np.array([[1, 2, 3], [4, 100, 6], [100,1,2], [12, 100, 50]])
>>> np.delete(ar, [0, 2], axis=0)
array([[  4, 100,   6],
       [ 12, 100,  50]])

- W

Ok mais dans ce cas je dois faire une liste contenant tout les id des lignes que je veux supprimer ?

Merci pour ta réponse.

[bistouille]

A tout hasard, avec un range ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

np.delete(Mi, list(range(1, len(Mi)+1), 4), axis=0)

[wiztricks]

Ok mais dans ce cas je dois faire une liste contenant tout les id des lignes que je veux supprimer ?

C'est l'idée, non(*)? Ca devrait accepter un générateur comme range(1, len(...), 8) directement.
(*) c'est quand même pas compliqué d'essayer un truc à la console pour voir ce que çà donne. La machine ne vous mordra pas et, à priori, personne derrière vous pour se moquer...
- W

[nekcorp]

C'est l'idée, non(*)? Ca devrait accepter un générateur comme range(1, len(...), 8) directement.
(*) c'est quand même pas compliqué d'essayer un truc à la console pour voir ce que çà donne. La machine ne vous mordra pas et, à priori, personne derrière vous pour se moquer...
- W

Désolé j'avais mis un ? mais en fait je ne voulais pas poser de question. C'est juste que je pensais qu'en utilisant le modulo ça aurait été plus pratique.

Merci j'ai réussis à résoudre mon problème.