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Python Discussion :

probléme d'étude statistique avec python


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut probléme d'étude statistique avec python
    Bonjour

    je dois faire une analyse statistique sur un fichier pkl qui contient des variables et leur valeurs j'ai fait un petit code qui me permet de calculer la variance et la moyenne de chaque variable mais j'ai cette erreur:

    TypeError: cannot perform reduce with flexible type

    voila le code que j'ai fait:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import pickle
    import numpy as np 
     
    fichier=pickle.load(open('test.pkl',"rb"))
    var=fichier.keys ()
    print(var)
    longueur = np.zeros((1, len(var)), dtype = np.int)
    for i in range(0,len(var)-1):      
              longueur[0,i]=len(fichier[var[i]])
     
    for j in range (np.amax(longueur)-1):
     
       for l in range(0,49): 
          if (j<len(fichier[var[l]])):
             k=fichier[var[l]][j]
             moyenne=np.mean(k,axis=1)
             print(moyenne)
             variance=np.var(k,axis=1)
             print(variance)
          else:     
             print(0)

  2. #2
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    Salut,

    Il existe un module statistics qui permet de ne pas s'encombrer de numpy.

    https://docs.python.org/3/library/statistics.html

  3. #3
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    mercii

  4. #4
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    s'il vous plait j'arrive pas à importer ce package

    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'statistics' is not defined

  5. #5
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    Aie, c'est un module récent qui apparaît avec la version 3.4.

    Si tu montre un exemple de quelques données, des habitués de numpy pourront peut-être identifier ton erreur.

  6. #6
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    Par défaut
    d'accord merci voila un exemple similaire à ma base de donnée

    v1 v2 v3 v4 v5 v6
    12 1 11 12 5 6
    10 12 10 14 2 5
    20 14 85 60 8 74
    1 0 14 14 10 30
    100 0 0 0 10 14
    1 0 0 0 85 60

    en effet j'avais un fichier pkl et je l ai converti en fichier txt histoire que les donnée soit plus facile à exploiter mais la je sais pas comment rendre mon fichier txt comme un tableau et travailler dessus donc je me suis dis j'essaye de travailler sur le fichier pkl directement mais j'ai l erreur mentionné dessus merci pour votre aide

  7. #7
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    Citation Envoyé par fafa isfan Voir le message
    d'accord merci voila un exemple similaire à ma base de donnée

    v1 v2 v3 v4 v5 v6
    12 1 11 12 5 6
    10 12 10 14 2 5
    20 14 85 60 8 74
    1 0 14 14 10 30
    100 0 0 0 10 14
    1 0 0 0 85 60

    en effet j'avais un fichier pkl et je l ai converti en fichier txt histoire que les donnée soit plus facile à exploiter mais la je sais pas comment rendre mon fichier txt comme un tableau et travailler dessus donc je me suis dis j'essaye de travailler sur le fichier pkl directement mais j'ai l erreur mentionné dessus merci pour votre aide
    Bonsoir,

    j'ai pas tout compris, mais ton fichier txt est directement lisible avec numpy qui renvoie un tableau à deux dimensions. Si ton fichier est data.txt :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import numpy as np
    tab = np.loadtxt("data.txt", skiprows=1)  # on ne lit pas la première ligne
    print(np.mean(tab, axis=1))
    print(np.var(tab, axis=1))

  8. #8
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    Je voulais transformer mon fichier txt en tableau

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