Discussion :

[sroux]

Bonjour,

Je débute en Jython, car utilisé comme langage de script pour une application métier, et je m'arrache les cheveux pour tester le type de 2 colonnes. Cela afin de ne pas prendre la ligne en compte s'il s'agit d'un entête (donc colonnes de type string). Tous les fichiers soumis n'ayant pas forcément d'entête...

J'utilise le bout de code suivant qui ne semble pas fonctionner :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

if isinstance(column[7], (int, long, float, complex)) and isinstance(column[8], (int, long, float, complex)):

Par ailleurs j'ai le message, non bloquant, suivant :
IndexError : index out of range: 7

Données en entrée dans un fichier :

LegalEntity;LedgerAccount;AccountLabel;IntercoCode;TransactionCurrency;InternalReference;ExternalReference;AmountCurrency;TransactionAmount
306;A410105;Trade debtors and related accounts - Group;100;USD;CLOSE14;CLOSE14;208841.15;983785.63
306;A410105;Trade debtors and related accounts - Group;100;USD;EXV-000427;EXV-000427;0.00;-123924.51
306;A410105;Trade debtors and related accounts - Group;200;USD;EXV-000466;EXV-000427;1000;-123
...

Mon programme :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import shutil
 
infilename = "c:/temp/Intercompany_306_2015010.csv"
outfilename = "c:/temp/Intercompany_306_2015010.OUT.csv"
 
infile = open(infilename, "r")
outfile = open(outfilename, "w")
 
for line in infile:
 
	column = line.split(';',9)
 
	#Si numérique alors on prend en compte
	if isinstance(column[7], (int, long, float, complex)) and isinstance(column[8], (int, long, float, complex)):
		outfile.write(column[0] + ";" + column[1] + ";" + column[2] + ";" + column[3] + ";None;" + column[5] + ";" + column[6] + ";" + column[7] + "\n")
		if column[8] != column[7]:
			outfile.write(column[0] + ";" + column[1] + ";" + column[2] + ";" + column[3] + ";" + column[4] + ";" + column[5] + ";" + column[6] + ";" + column[8])
 
infile.close()

Merci d'avance pour votre éclairage!

[wiztricks]

Salut,

Je débute en Jython, car utilisé comme langage de script pour une application métier, et je m'arrache les cheveux pour tester le type de 2 colonnes. Cela afin de ne pas prendre la ligne en compte s'il s'agit d'un entête (donc colonnes de type string). Tous les fichiers soumis n'ayant pas forcément d'entête...

Lorsque vous lisez un fichier, les lignes sont des chaînes de caractères.
Et le découpage d'une ligne via .split va fabriquer une liste de chaînes de caractères.
Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> line = "306;A410105;Trade debtors and related accounts - Group;100;USD;CLOSE
14;CLOSE14;208841.15;983785.63"
>>> column = line.split(';', 9)
>>> column
['306', 'A410105', 'Trade debtors and related accounts - Group', '100', 'USD', '
CLOSE14', 'CLOSE14', '208841.15', '983785.63']
>>> column[7]
'208841.15'
>>>

Donc isinstance(column[7], (int, long, float, complex)) ne fonctionnera jamais.
Par contre, vous pourriez appliquer float ou int à la chaîne de caractère et attraper l'erreur via try... except...
Il faut juste prendre le temps d'ouvrir un tuto. pour apprendre les bases de la programmation avec Python.

- W

[YCL-1]

Bonsoir,

le mieux serait déjà d'utiliser la librairie native CSV, ça fait gagner du temps sur l'écriture du parser.

Ensuite pour tester si c'est un texte qu'on peut convertir en nombre malheureusement il n'y a pas tout, str.isdecimal()
Il faut donc le créer:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def is_int_float_complex(string): # {
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError: pass
    try:
        float(string)
        return True
    except ValueError: pass
    try:
        complex(string)
        return True
    except ValueError: pass
    return False
# }

is_int_float_complex("5") sera vrai
is_int_float_complex("5.5") sera vrai
is_int_float_complex("5+5j") sera vrai

Pour ce qui est de l'exception/erreur IndexError cela veut dire qu'on a tenté d'accéder à un élément qui n'existe pas, cela veut dire que la ligne n'était pas de la bonne longueur espérée, autant s'en assurer avant.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

if len(line) != 9: continue # Saute la ligne si la taille n'est pas de 9 colonnes

Voici un exemple complet, mais ne connaissant pas la donnée d'entrée il faudra sans doutes revoir les conditions.
notamment les deux if sur le test des colonnes 7 et 8, faut-il tester deux fois la même ligne ou est-ce un si, sinon si qu'il faut ? Dans ce cas il faut utiliser la syntaxe:

if condition1: bla
elif condition2: blabla

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 2&3
 
import csv # CSV File Reading and Writing https://docs.python.org/library/csv.html
 
infilename = "Intercompany_306_2015010.csv"
outfilename = "Intercompany_306_2015010.OUT.csv"
 
def is_int_float_complex(string): # {
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError: pass
    try:
        float(string)
        return True
    except ValueError: pass
    try:
        complex(string)
        return True
    except ValueError: pass
    return False
# }
 
try: # {
    infile = outfile = None
    infile = open(infilename, mode='r')
    outfile  = open(outfilename, mode='w')
    in_csv = csv.reader(infile, delimiter=";")
    out_csv = csv.writer(outfile, delimiter=";", lineterminator="\n")
 
    for line in in_csv: # {
        if in_csv.line_num == 1: # Première ligne du fichier
            out_csv.writerow(line) # On l'enregistre telle quelle ?
            continue
        if len(line) != 9: continue # Saute la ligne si la taille n'est pas de 9 colonnes
        # Si numérique alors on prend en compte
        if is_int_float_complex(line[7]) and is_int_float_complex(line[8]): # {
            out_csv.writerow([
                line[0],
                line[1],
                line[2],
                line[3],
                "None",
                line[5],
                line[6],
                line[7],
            ])
            #continue # ?
        # } if
        # À continuer
    # } for
# } try
finally:
    if infile: infile.close()
    if outfile: outfile.close()