Discussion :

[leninelenine]

Bonjour

Je voudrais que quand je rentre 3:

python me demande "nom du point 1"
qu'il affecte la valeur que je lui donne à la variable p1
python me demande "nom du point 2"
qu'il affecte la valeur que je lui donne à la variable p2
python me demande "nom du point 3"
qu'il affecte la valeur que je lui donne à la variable p3

Avec quelque chose comme ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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n=input("n")
while n>0:
    n1=1
    p,n1=input("nom du point",n1)
    n1=n1+1
    n=n-1

Comment faire s'il vous plait?

Merci

[plxpy]

Comment faire s'il vous plait?

Faut pas le faire !

Comment utiliser tes variables p1, p2 et p3 (dans l'exemple) par la suite avec du code écrit AVANT de savoir que tu en as trois ?
Utilise une liste et stocke tes N points dedans !

[Sve@r]

Bonjour

Comment faire s'il vous plait?

Utiliser un tableau !!!

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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tab=[input("nom du point %d" % (i+1)) for i in xrange(input("n"))]
print tab

Le même en plus explicite

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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n=input("n")
for i in xrange(n):
    tab.append(input("nom du point %d" % (i+1)))
print tab

[olivier.breheret]

Ou encore plus clair avec un dictionnaire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Point = {}
for i in range(1,n)
point[i] = input("Saisissez la valeur")
print point[i]#pour vérif car j'ai pas testé

[plxpy]

Ou encore plus clair avec un dictionnaire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Point = {}
for i in range(1,n)
point[i] = input("Saisissez la valeur")
print point[i]#pour vérif car j'ai pas testé

Passer par un dictionnaire n'est NI plus clair NI plus simple. Coller des clés qui sont des valeurs entières et continues (de 1 à n-1), bof...

Attention aussi, quand tu donnes des conseils : indentations et ':' à la fin du 'for i in range(1, n):.
Essaye ton code ... (et, là, tu te feras jeter)

De plus, range(1,n) c'est n-1 valeurs.

Enfin Point, avec une majuscule, pas terrible pour un nom de variable (voir la PEP 8)

[olivier.breheret]

Désolé plxpy!

j'ai tapé à l'arrache et c'est vrai que j'ai des problèmes de synthaxe (désolé pour les puristes...)
Mais n'ayant que 2 semaines de python derrière moi, et ayant réglé un pb de ce genre (qui est si facile à gérer sous d'autres langages) j'étais assez fier de faire partager ma solution à quelqu'un dans la peine.
Quant aux majuscules, je ne suis pas d'accord avec toi, je penses que ça améliore énormément la lisibilité sur des scripts complexes.
En attendant, je vais essayer de suivre tes conseils

O.

[olivier.breheret]

Parce-que xrange(n) c'est n valeurs?

[plxpy]

Quant aux majuscules, je ne suis pas d'accord avec toi

Ce n'est pas qu'avec moi, mais avec la communauté Python. Après, c'est toi qui vois.

EDIT : suis ... tes messages. Tu as écrit range(1, n) et pas xrange(n). Un peu de rigueur ...

[olivier.breheret]

bah justement la question que je te pose c'est si xrange va jusqu'à n? (et non n-1)
un peu d'indulgence avec les débutants!!
que ce soit pour le code ou pour la philosophie de la communauté...

[plxpy]

Use, et abuse du help !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> help(range)
Help on built-in function range in module __builtin__:
 
range(...)
    range(stop) -> list of integers
    range(start, stop[, step]) -> list of integers
 
    Return a list containing an arithmetic progression of integers.
    range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.
    When step is given, it specifies the increment (or decrement).
    For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3].  The end point is omitted!
    These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
>>> help(xrange)
Help on class xrange in module __builtin__:
 
class xrange(object)
 |  xrange(stop) -> xrange object
 |  xrange(start, stop[, step]) -> xrange object
 |  
 |  Like range(), but instead of returning a list, returns an object that
 |  generates the numbers in the range on demand.  For looping, this is 
 |  slightly faster than range() and more memory efficient.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __getattribute__(...)
 |      x.__getattribute__('name') <==> x.name
 |  
 |  __getitem__(...)
 |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |  
 |  __iter__(...)
 |      x.__iter__() <==> iter(x)
 |  
 |  __len__(...)
 |      x.__len__() <==> len(x)
 |  
 |  __reduce__(...)
 |  
 |  __repr__(...)
 |      x.__repr__() <==> repr(x)
 |  
 |  __reversed__(...)
 |      Returns a reverse iterator.
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  __new__ = <built-in method __new__ of type object>
 |      T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

[olivier.breheret]

Ok Merci jlxpy!
J'ai pas encore les réflexes, j'avais vu que c'était plus rapide mais je ne savais pas pour quoi!
Maintenant je sais!
la bibli est ma seule source et c'est pas toujours top.
merci du conseil.
L'important est-ce que le pb est initial réglé?
(j'ai eu un prof d'automatisme/robotique qui disait "l'important c'est que ça marche comme prévu!)
@+

[Sve@r]

L'important est-ce que le pb est initial réglé?

Ben malheureusement non. Mais ce n'est pas de ta faute...

(j'ai eu un prof d'automatisme/robotique qui disait "l'important c'est que ça marche comme prévu!)

La robotique est une chose, la programmation générale en est une autre. Bien souvent "ça marche" n'est pas suffisant. Il faut rajouter aussi "ça peut facilement évoluer"...