Discussion :

[pix33]

Bonjour à tous,

Voici un extrait d'une proc tabulate standard, dans laquelle je souhaite afficher une liste de variables catégorielles en fonction de différentes populations (Population eligible Oui/Non, Population évaluable Oui/Non):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PROC TABULATE DATA=BASE MISSING NOSEPS FORMCHAR (1,3,4,5,6,7,8,9,10,11)=" ƒƒƒƒƒƒƒƒƒ";
  CLASS SEXE ELIGIBLE ELIG_EVAL;
  TABLE SEXE CAT_PROF, ELIGIBLE *(N*F=8. ROWPCTN*F=8.1) ELIG_EVAL*(N*F=8. ROWPCTN*F=8.1) / NOCELLMERGE misstext='0' printmiss; 
  KEYLABEL N="N" ROWPCTN="%" ;
RUN;

J'aimerai que les modailtés Non de chaque population ne s'affiche pas.

Voic un document word avec le résultat actuel et le résultat souhaité. Tableau test.doc

J'ai essayé de passer par une proc format (cf. discussion ci-jointe) mais ça ne fonctione pas :
http://www.developpez.net/forums/d13...masquer-ligne/

Auriez vous une solution?
Est-il possible d'afficher des instructions where multiples (effectives par variable)?

Merci d'avance

[Fabien G.]

Bonjour Pix,

Pourquoi ne pas "tricher" en mettant ta variable "eligible" à 1 quand elle vaut Oui. Et une variable "ind" à 1 par exemple.
Ainsi tu ferais un truc du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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PROC TABULATE DATA=BASE MISSING;
  CLASS sexe cat_prof;
  VAR eligible ind;
  TABLE sexe cat_prof , eligible="Population eligible" * (sum="N"*f=8.0 pctsum<ind>="%"*f=8.1);
RUN;

Bon courage !

[pix33]

Bonjour Fabien,

Merci pour ta réponse. Je n'avais pas pensé à procéder comme ça, c'est une très bonne solution "détournée".

Par contre je ne vois pas à quoi sert la variable "ind" que tu utilises dans les pctsum?

[Fabien G.]

A rien effectivement.
Une vieille et mauvaise habitude

[Guyguy La Tambouille]

Bonjour à vous,

Je suis également un utilisateur de cette solution "détournée".
Cependant j'imagine que nous rencontrons également tous un problème avec cette solution partielle : les missing !!
En effet, quand il y a plusieurs variables qui ont potentiellement chacune des données manquantes, les pourcentages sont faux (car il tiennent compte des "." qui sont au dénominateur) ...
SAS n'est vraiment pas capable de faire cela via la proc tabulate ??? Ou existe t il une solution que je ne connais pas encore ???

Merci d'avance, car je pense que ce problème fait perdre un temps considérable dans le reporting à quantité d'utilisateur...

Guyguy.

[Stackware]

Bonjour,
La documentation de la proc tabulate ne renseigne pas sur les options à positionner?

[Guyguy La Tambouille]

Malheureusement non, je n'ai pas trouvé... J’espère encore me tromper, ou être passé à côté d'une solution évidente, mais je n'ai jamais trouvé de solution SIMPLE à ce problème pourtant extrêmement simple.

Je rappelle l'objectif : obtenir dans le même tableau les proportions de "1" des j variables binaires (attention, certaines présentent des valeurs manquantes, mais pas toutes), et par exemple selon le sexe. Il faut donc à la fois réussir à ne pas afficher les effectifs et pourcentages de "0", et surtout réussir à ne pas inclure les "." (missing) dans les dénominateurs (ce qui fausserait évidemment les pourcentages) !!!

Selon moi il y a de nombreuses solutions envisageables pour contourner le problème... Mais quand le nombre de variables binaires (j dans mon exemple précédant) devient grand mes solutions deviennent extrêmement longues et fastidieuses

Comme j'imagine que ce problème doit être fréquemment rencontré par les utilisateur SAS, je suppose qu'il existe une solution rapide et simple via la proc TABULATE. Mais peut être faudra t il finalement passer par une autre procédure ? Ou par des macros...

[Stackware]

Parvenir à expliquer de manière très simple un problème n'en fait pas automatiquement un problème simple... As-tu bien regardé les explications données dans mon lien, puis testé les différentes options? Si oui, alors effectivement il faut chercher une autre voie, certainement adossée à une préparation de données différente qui calcule les résultats sans tabulate, ou en décomposant les différentes étapes pour obtenir ce que tu souhaites. La décomposition apporte parfois des solutions en accumulant les opérations simples mais en multipliant les lignes de code.

[Guyguy La Tambouille]

Alors oui j'ai bien regardé ton lien, et ai essayé plusieurs options mais n'ai pas trouvé ce que je cherchais...
L'une des solutions que je trouve la plus rapide consiste finalement en deux procédures tabulate :
- la première pour obtenir les effectifs de "1" de chacune des j variables binaires, en utilisant l'astuce citée précédemment par "Fabien G".
- la deuxième pour obtenir les effectifs des réponses applicables (qui seront donc les dénominateurs ne tenant pas compte des missing). Pour cela je n'oublie pas d'appliquer un format à mes j variables binaires du type :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc format;
value f_denominateur
	.="NA"
	0="Applicable"
	1="Applicable";
run;

Il ne reste alors plus qu'à diviser les valeurs du premier tableau par celles du deuxième (mais pour ça je passe par excel... ce que je trouve vraiment dommage^^ car cela rajoute une source d'erreur potentielle).

Guyguy.