Discussion :

[membreComplexe12]

Bonjour tous,

j'utilise souvent des plot dans des boucles lorsque je traite mes données avec un code de ce style :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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numFig="ma figure 1"
fig1=plt.figure(numFig)
ax=fig1.add_axes([0.13, 0.1, 0.83, 0.8])
ax.plot(x,y,style[i],label=legendName[i])

et ça fonctionne très bien : toutes les données que je traite dans la boucles sont plottés sur sur la même figure qui porte le nom "ma figure 1"

Maintenant,lorsque je veux faire la même chose mais dans des subplot je fais comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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numFig,(ax1,ax2)=plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
fig1=plt.figure(numFig)
ax1=fig1.add_axes([0.13, 0.1, 0.83, 0.8])
ax1.plot(x,y,style[i],label=legendName[i])
ax2=fig1.add_axes([0.13, 0.1, 0.83, 0.8])
ax2.plot(x,y,style[i],label=legendName[i])

des bouts de code de ce style fonctionnent très bien mais par contre :
1- mes courbes ne sont pas mise dans la même figure car au cours de la boucle le numéro de figure "numFig" évolue automatiquement et je ne sais pas comment garder un numéro fixe
2- je n'arrive pas non plus à donner à ma figure un nom "un string" lorsque je fais des subplot
3- le dernier problème que j'ai et lorsque je fais des subplot les numéros sur mes abscisses ne sont pas visibles car python je choissis pas la notation scientifique : comment le forcer à faire ceci ? (cf. PJ)
Pièce jointe 168426

[deusyss]

Salut,

J'espère que je vais pouvoir t'aider un peu. Déjà tu as quelques références matplotlib ICI.

Sinon pour les problemes soulevés, sans code complet on ne peut t'aider pleinement, donc on va te donner au moins des pistes:
1- Comme indiqué dans le lien donné, et comme tu l'a soulevé, il faut un numero fixe pour le numfig. Une constante ne peut-elle faire l'affaire?
2- Il existe la methode title pour les plot. Un example ICI
3- Contournement possible, tu peut orienter ton texte avec l'option "rotation". Un exemple ICI et ICI.

[membreComplexe12]

super! merci beaucoup pour ta réponse!!!
ce lien répond à ma question :
http://matplotlib.org/examples/pylab...lot_demo2.html

c'est la méthode "canvas" que je ne connaissais pas

[membreComplexe12]

en fait même en gardant un nom de figure constant ça ne fonctionne pas en subplot
--> je n'arrive pas à superposer des courbes "y" et "z" lorsque j'utilise des subplot
--> alors que lorsque j'utilise des figures simples ça fonctionne.

Voici un cas test qui illustre mes problèmes :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
colorVect=["bo-","r*-","k--","gx-"]
x=np.linspace(0,6,20);
y=[];y.append(np.sqrt(1*x));y.append(np.sqrt(2*x))
z=[];z.append(np.exp(1*x));z.append(np.exp(2*x))
for d in range(0,len(y),1):
    ### PLOT: plot ca fonctionne
    fig1=plt.figure("TEST-y-simple") 
    ax=fig1.add_axes([0.13, 0.1, 0.83, 0.8])
    ax.plot(x,y[d],colorVect[d],label=str(d))
    fig1=plt.figure("TEST-z-simple") 
    ax=fig1.add_axes([0.13, 0.1, 0.83, 0.8])
    ax.plot(x,z[d],colorVect[d],label=str(d))
    ### SUBPLOT: ca ne fonctionne pas
    numFig,(ax1,ax2)=plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
    numFig.canvas.set_window_title("TEST-y-z-subplot")
    ax1.plot(x,y[d],colorVect[d],label=str(d))
    ax2.plot(x,z[d],colorVect[d],label=str(d))
plt.show()

sauriez vous comment éditer ce bout de code afin d'avoir une seule double figure avec y et z surperposés ?

[deusyss]

D'après ce lien: http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

Il ne faut pas passer par une boucle FOR. Il faut créer avant la liste des coordonnées, puis créer la figure

[membreComplexe12]

D'après ce lien: http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html
Il ne faut pas passer par une boucle FOR. Il faut créer avant la liste des coordonnées, puis créer la figure

- soit j'ai mal compris soit c'est grave pourris...

- si j'ai bien je dois connaître la liste des graph avant et le bout sera code est fixe ? Pourtant mon nombre de plot dépendent du choix de l'utilisateur, ça veut donc dire que l'utilisateur doit à chaque choix reprogrammer les figures

- Je vais voir si il y a pas un solution de secours car je peux pas me permettre de demander aux utilisateurs de mon code de reprogrammer à chaque fois la liste des figures

si tu penses qu'il y a une solution pourrais tu me montrer comment modifier mon bout de code pour que ça fonctionne stp ?

[deusyss]

Je vais tâcher de jeter un coup d'oeil et de faire quelques essais je n'avais pas le temps pour cela hier soir).

Néanmoins je ne connait pas plus que ça pyplot, utilisant de mon côté Figure. Il y a peut etre une subtilité que je n'ai pas vu.

Mais sinon en général, on regenere la courbe oui.

La suite ce soir me concernant Si tu trouves quelque chose d'ici là, merci de le poster pour tracer

[membreComplexe12]

c'est très gentil de prendre le temps de m'aider
merci beaucoup

EDIT :
on vient de me donner un bout de code qui fonctionne, je t'en fais profiter :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,6,20);
y=[];y.append(np.sqrt(1*x));y.append(np.sqrt(2*x))
z=[];z.append(np.exp(1*x));z.append(np.exp(2*x))
colorVect=["bo-","r*-","k--","gx-"]
numFig,(ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
numFig.canvas.set_window_title("TEST-y-z-subplot")
for d in range(0,len(y),1):
    ax1.plot(x,y[d],colorVect[d],label=str(d))
    ax2.plot(x,z[d],colorVect[d],label=str(d))
plt.show()

c'est dans la même idée que ce que tu me disais mais par contre je peux garder la création du plot dans la boucle et ça m'intéresse vachement ça

Si tu as d'autres idées je suis preneur mais en tout cas je mets le sujet en résolu. merci en tout cas pour ton aide

[deusyss]

De rien, le forum est là pour ça, pour aider.

Je ne pense pas que j'aurais mieux. J'ai trouvé la partie de la doc qui explique cela.

En tout cas, heureux que tu ai enfin ta solution

Bonne continuation