Discussion :

[sassouna bel]

pffffffffff quelle faute!!!!
merci bien

[CliffeCSTL]

A vérifier :

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Individu croisement(const Individu & i1, const Individu & i2) {
    int value, n = i1.size(), k = rand() % n;
 
    Individu i3; bool is_use[n] = { false; };
    for (int i = 0; i < k; ++i) {
        value = i1[k];
        i3.push_back(value); is_use[value] = true;
    }
 
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        value = i2[k];
        if (!is_use[value])
            i3.push_back(value);
    }
 
    return i3;
}

je pars du principe que i1 et i2 sont corrects.

[sassouna bel]

merci CliffeCSTL

[sassouna bel]

j'ai un problème, lorsque j’exécute mon programme chaque run me donne une distance différente à l'autre, or je cherche la distance la plus courte entre un ensemble de ville et il faut que chaque run donne la même distance.
je n'arrive pas à trouver l'origine de l’erreur, svp pouvez vous m'aider ????

[dourouc05]

Bizarrement, comme tu utilises de l'aléatoire, le résultat varie. Si tu veux une solution identique à chaque fois, soit tu règles ton générateur de nombres aléatoires en définissant une graine fixe (srand en C, par exemple), soit tu abandonnes les heuristiques et les métaheuristiques. Sinon, c'est tout à fait normal que ça varie, par définition.

[sassouna bel]

mon problème est que le programme donne à chaque fois un résultat différent. Je cherche à trouver la même solution avec une distance minimale à chaque run.
Aidez moi s'il vous plait .

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#include<stdio.h>
#include<conio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
int S[10][10]={
    {0,650,795,305,745,615,900},
{650,0,290,240,230,95,370},
{795,290,0,485,60,200,305},
{305,240,485,0,475,335,610},
{745,230,60,475,0,140,295},
{615,95,200,335,140,0,280},
{900,370,305,610,295,280,0}
};
int N=7;
const int taille_pop=10;
/*cette fonction affiche la matrice des cout (distance)*/ 
void afficher(int N,int M,int S[10][10])
{
for(int i=0;i<N;i++)
{
for(int j=0;j<M;j++)
printf("%d\t",S[i][j]);
printf("\n");
}
}
/*cette fonction génère un individu aléatoirement et en même temps fait le codage de l'individu en des nombres compris entre 0 et 6 */ 
void generer_ind(int ind[])
{
for
(int i=0;i<N;i++)
{
     ind[i]=rand()%7;
for(int j=0;j<i;j++)
if(ind[j]==ind[i])
i--;
// on s'assurent que l’individu soit réalisable (le meme nombre(ville)ne se répètent pas)
}
}
/*génère la population*/ 
void generer_pop(int pop[taille_pop][10])
{
for(int i=0;i<taille_pop;i++)
generer_ind(pop[i]);
}
/*afficher un individu*/ 
void afficher(int n,int T[])
{
for(int i=0;i<n;i++)
printf("%d\t",T[i]);
}
/*affiche un individu par nom de ville*/ 
void afficher_ville(int n,int ind[])
{
for(int i=0;i<n;i++)
switch(ind[i])
{
case 0:printf("Agadir ");
 break;
case 1:printf("Casablanca ");
 break;
case 2:printf("Fes ");
 break;
case 3:printf("Marrakech ");
 break;
case 4:printf("Meknes ");
 break;
case 5:printf("Rabat ");
 break;
case 6:printf("Tanger ");
 break;
default:printf("Erreur, ville inconnue");}}
/*calcule la distance (le cout ) d'un individu*/ 
float distance(int ind[])
{
float Dist=0;
for(int i=0;i<N-1;i++)
Dist+=S[ind[i]][ind[i+1]];
Dist+=S[ind[0]][ind[N-1]];
// on ajoute le cout de retour 
return Dist;}
/*calcule de fitness qui ne permettra d' évaluer l'individu*/ 
float fitness(int ind[])
{
return 1./distance(ind);}
/*fonction qui retourne le meilleure individu de la population*/ 
int meilleur_ind(int pop[taille_pop][10])
{
    int id=0;
for(int i=1;i<taille_pop;i++)
if
(fitness(pop[i])>fitness(pop[id]))
id=i;
return id;
}
/*fonction qui permet de sélectionner aléatoirement l'indice d'un individu de la populationon fera appelle a cette fonction dans selection_tournois*/ 
int selection_alia(){
int id;
id= rand()%10;
return id;
}
/*la fonction selection_tournois selectionne le meilleure individu parmi des individu selectioner aliatiorement*/ 
int selection_tournois(int pop[10][10])
{
    int i1,i2,i3,imax;
    i1=selection_alia();
    i2=selection_alia();
    i3=selection_alia();
    imax=i1;
if(fitness(pop[i2])>fitness(pop[imax]))
imax=i2;
if(fitness(pop[i3])>fitness(pop[imax]))
imax=i3;
return (imax);
}
/*on utilise la selection_tournois pour selectionner des individus de telles sortent a ne pas dépasser le pourcentage des individus à sélectionner ici 0,7.*/ 
void selection_croisement(int *nc,int C[],int pop[10][10])
{
float sommeFitness=0;
int i;
for (i=0;i<taille_pop;i++)
sommeFitness+=fitness(pop[i]);
int j=0;
float pc=0;
 while(pc<=0.7)
 {
int id;
id=selection_tournois( pop);
pc+=fitness(pop[id])/sommeFitness;
/* ici on associe a chaque individu selectioner un segment relatif a sa fitness */ 
 C[j]=id;
// on stok les indices des individus selectionner dans un tabeau pour les croiser aprés
*nc=j+1;
/*on incremente chaque fois la taille du tableau des ind selectioner que on selectionent pr savoir dans le croisment combien on va croiser*/ 
 j++;
 }
 }
/*le même principe pour la selection pour la mutation*/ 
int * selection_mutation(int *nm,int M[],int pop[10][10])
{
float sommeFitness=0;
int i;
for(i=0;i<taille_pop;i++)
sommeFitness+=fitness(pop[i]);
int j=0;
float pm=0;
 while (pm<=0.3)
 {
int id;
id=selection_tournois(pop);
pm+=fitness(pop[id])/sommeFitness;
M[j]=id;*nm=j+1;j++;
}
return M;
}
/*on fait le croisement un point des ind sélectionner pour le croisement*/ 
void croisement (int P1[],int P2[],int E1[],int E2[]) 
{
int i,j;
int k;
do
{
    k=rand()%7;
// on sélectionne un point de croisement aléatoirement de façon qui il soit entre 1 et 6 
}
 while (k==6);
// pour seulement assurer que le croisement est fait si non si k=6 en tombe sur les mêmes individu
for(i=0;i<=k;i++)
{ 
                 E1[i]=P1[i];
                 E2[i]=P2[i];
                 }
// Jusqu’a ici on a met la partie 1 de parent 1 dans enfant 1 et la partie 2 de parent 2 dans enfant 2
/* maintenant on va faire le croisement avec correction*/ 
int id=k+1;
/* on va compléter l'enfant 1 par les gènes du parent 2 qui sont déférent dece qui existe déjà dans l'enfant 1*/ 
for(i=0;i<N;i++)
{
int nb=0;
/* on déclare un variable pour savoir si chaque gêne de P1Existe ou non dans tt E1*/ /* la variable vas prendre a la fin le nombre de comparaison faiteet si le nombre est k+1 alors la gêne n'apparu pas dans E1*/ 
 
for(j=0;j<=k;j++)
{
if(P2[i]!=E1[j])
nb++;
else
 
break;
// Si il y a égalité pas la paine de continuité la comparaison
}
/* voila maintenant on va vérifier si notre variable à pris k+1 ouOn a sortie de la boucle sans terminer toutes les comparaisons estDonc avec une valeur inferieur à k+1 */ 
if(nb==k+1)
{
           E1[id]=P2[i];
// si on a fait k+1 comparaisons donc la gêne n'apparu pas et donc en l'ajoute a E1
id++;
}
}
// le mm principe se fait pour E2
int ide=k+1;
for(i=0;i<N;i++)
{
int nb=0;
for(j=0;j<=k;j++)
{
if(P1[i]!=E2[j])
nb++;
else
 
 break
; 
}
if(nb==k+1){E2[ide]=P1[i];ide++;
}
}
}
/*On fait maintenant la mutation*/ 
void mutation(int P[],int E[])
{
int i;
for(i=0;i<7;i++)
E[i]=P[i];
int a,b,c;
// on choisi les point de mutation aléatoirement
do
{
       a=rand()%7;
       b=rand()%7;
       }
 while(a==b);
 c=E[a];
//on pose le contenu de E[a] dans un variable pour ne pas le perdre
E[a]=E[b];
E[b]=c;}
/*le remplacement et fait a l'intérieur du main*/ 
 
int main(int argc,char *argv[])
{
    time_t ti;
    srand (( unsigned ) time(&ti));
int ind[10],pop[taille_pop][10];
int r;
int solution[7]={4,1,2,3,6,5,0};
int h=0;
/*on va répéter un nombre des itérations qu’on choisi */ 
 while (h<10) 
 {
       generer_pop(pop);
int nc=0;
int nm=0;
int C[10];
int M[10];
selection_mutation(&nm,M,pop);
selection_croisement(&nc, C, pop);
int E[10];
int E1[10];
int E2[10];
int i=0;
 while(i<nc-1)
 {
/* maintenant on vas faire la croisement de tt les individus de la population dans leur indices on étéselectioner par la sélection croisement */ 
croisement ( pop[C[i]], pop[C[i+1]], E1, E2);
/* on fait le remplacement pour garder que les meilleurs entre lesenfants est les parents*/ /* on a choisit de remplacer le pire des parents par le meilleur enfant si la fitness de ce dernier est plusgrande de celle du pire parent */ 
if (fitness(E1)>=fitness(E2))
{
if(fitness(pop[C[i]])<fitness(E1)&&fitness(pop[C[i]])<=fitness(pop[C[i+1]]))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)
pop[C[i]][j]=E1[j];
}
else
 
if(fitness(pop[C[i+1]])<fitness(E1)&&fitness(pop[C[i+1]])<fitness(pop[C[i]]))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)
pop[C[i+1]][j]=E1[j];
}
}
else
{
if(fitness(pop[C[i]])<fitness(E2)&&fitness(pop[C[i]])<=fitness(pop[C[i+1]]))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)pop[C[i]][j]=E2[j];}
else
 
if(fitness(pop[C[i+1]])<fitness(E2)&&fitness(pop[C[i+1]])<fitness(pop[C[i]]))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)
pop[C[i+1]][j]=E2[j];
}
}
i=i+2;
}
// on mute la individu de la population sélectionner en sélection mutation et on remplace si enfant estmeilleur 
 while(i<nm)
 {
            mutation( pop[C[i]], E);
if(fitness(pop[C[i]])<=fitness(E))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)
pop[C[i]][j]=E[j];
}
i++;
}
// a chaque itération on trouve l'indice de meilleur individu après tous les étapes
r=meilleur_ind( pop);
if(fitness(solution)<fitness(pop[r]))
{
int j;
for(j=0;j<7;j++)
solution[j]=pop[r][j];
}
h++;
}
/*après répéter le while un nombre d'itérations on a une solution*/ // on affiche la solution
int i;
printf("\nLa distance parcourue par la meilleur solution trouver est: %.2f Km",distance(solution));
printf("\n"); 
printf("la soultion est ");
printf("\n");
for(i=0;i<7;i++)
printf("%d\t",solution[i]);
getch();
 
system("PAUSE");
return 0;
}

[Flodelarab]

Bonjour

Bizarrement, comme tu utilises de l'aléatoire, le résultat varie. Si tu veux une solution identique à chaque fois, soit tu règles ton générateur de nombres aléatoires en définissant une graine fixe (srand en C, par exemple), soit tu abandonnes les heuristiques et les métaheuristiques. Sinon, c'est tout à fait normal que ça varie, par définition.

[sassouna bel]

je veux appliquer les fonctions de mon programme sur un fichier, j'appel cet fichier au début de main puis je fais l'appel des mes fonctions (sélection,croisement, mutation...) mais je n'intervient plus au résultat souhaité. aidez moi s'il vous plait.

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FILE* m_File=NULL;
char v;
m_File = fopen("instance_10_3.txt" , "r");// instance_10_3  c'est le nom de l'instance à tester
if (m_File != NULL)
{
    //on peut lire le fichier
   do
   {
        v=fgetc( m_File);
        //on lit le caractere
        printf("%c",v);//on affiche
   }
   while(v!=EOF);
 
}
else
{
    //message d'erreur
    fprintf(stderr,"\nErreur: impossible douvrir le fichier %s\n ");
return(EXIT_FAILURE);
}
 
 
fclose(m_File);
return(EXIT_SUCCESS);