Discussion :

[Arthur_]

Bonjour,

je suis actuellement en train de créer un algorithme de Difference of Gaussian


or j'aimerais utiliser de très forte valeur de sigma

et donc, en utilisant la formule disponible sur opencv pour calculer la la taille du kernel, j'obtiens des size_kernel dont la taille est très élevé (plus grande que l'image) ce qui ralentit fortement l'algortihme :

http://docs.opencv.org/modules/imgpr...ng.html#smooth


Auriez vous des idées pour optimiser cette partie de mon algorithme ?

d'avance merci,

Cordialement,

A.

[ToTo13]

- 1 - tu n'es pas obligé d'utiliser la totalité du kernel, car les valeurs près des extrémités sont quasi nulles.
- 2 - tu peux utiliser une FFT, ainsi la taille du kernel n'aura aucune importance.

[Arthur_]

merci pour cette réponse.

Pour ceux que ça intéresse j'ai également trouvé cet article qui donne une méthode d'approximation de filtre Gaussien :

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/resea...nSmoothing.pdf